پیش بینی و بررسی دبی با استفاده از مدل های سری زمانی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 891

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCIID02_158

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

Abstract:

پیش بینی دقیق دبی جریان نکته کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت به هنگام منابع آب به شمارمی آید. افزایش برای تقاضای آب درمنطقه های مختلف بویژه در ناحیه های خشک و نیمه خشک، نیاز به مدیریت بهینه منابع آب را بیش از پیش نشان می دهد. بر این پایهدستیابی به روشهای مطمئن پیش بینی جریان رودخانه ها به منظور برنامه ریزی در بهره برداری به موقع از منابع آب از اهمیتروزافزونی برخوردار است. در این مطالعه با استفاده از داده های 30 ساله ( ایستگاه پل فسا و براساس مدل ARAR بدهپیش بینی دبی ماهانه و سالانه به کمک نرم افزار ITSM ) توصیه شد. بر اساس تست آکائییک بهترین مدل، الگدوی ) ۱و ۱۱ MA بدرایدبی ماهانه را دارد. با توجه به مقادیر p-value آزمون McLeod-Li Statistic در تاخیرهای مختلف دقت مدل پیش بینی شده موردتایید می باشد.پس از تولید داده های ماهانه دبی برای ۰7 ماه ، به نظر می رسد دبی ماهانه تا حدودی بیشتر از مینگین سال های اخیر اسدتدر نتیجه ابتدا پر آبی و سپس کم آبی برای ماه های آتی پیش بینی شده است.

Authors

افسانه استکی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری،دانشگاه فردوسی مشهد

ابوالفضل مساعدی

استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد

عبدالرسول زارعی

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری،دانشکده کشاورزی دانشگاه فسا

منصور مصداقی

استادمدعو دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • میدی، ر.، رادمنش، ف.، زا رعی، ح _ 1392، پیش‌بینی ...
  • _ 1389.مقایسه روش‌های مختلف تحلیل می‌های زمانی در پیش بینی ...
  • مقایسه بین مدل استوکستیکی ARIMA ورگرسیون فازی در پیش بینی جریان رودخانه [مقاله کنفرانسی]
  • جلال کمالی، ن .1381 . پیشبینی تغییرات جریان ورودی به ...
  • رضیئی، ط .، شکوهی، ع .ر .و تقفیان، ب .1382 ...
  • صدقی، ح.11379 .پیشبینی تغییرات طویل مدت دبی رودخانه کارون با ...
  • کرایرج.1371.تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی، ترجمه نیرومند، ح:ع. انتشارات دانشگاه ...
  • یان‌آبادی ح، افشارع.1387 کاربرد سری‌های زمانی ماهانه پریودیک در تولید ... [مقاله کنفرانسی]
  • Capilla, C. 2008. Time series analysis and identification of trends ...
  • Damle, C. and Yalcin, A. 2007. Flood prediction using time ...
  • Huang, W., B. Xu, and A. Chan-Hilton, (2004) Forecasting flows ...
  • Anderson, o.(1975).Time series analysis and forecasting: the Box- j enkins ...
  • Hipel, K.W. (1993) Philosophy of model building, J.B. Marco et ...
  • Komornuk, J. Komormkova, M. Mesiar, R. Szokeova, D. and J. ...
  • Noakes, D.J, A. Ian Mcleod, and K.W. Hipel, (1985) Forecasting ...
  • Salas j.p.delleur, j .w.yevj evich, v.lane, w. l. (1996) , ...
  • using neural networks, Hydrologic Engineering, 18, pp. 2545-2564. ...
  • نمایش کامل مراجع