ارزیابی روش همادی مدل های چندگانه آدابوست در ارزیابی تحلیل عدم قطعیت بارش پیش بینی شده مدل های جهانی NCEP و CMC
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,134
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCIID02_195
Index date: 25 January 2017
ارزیابی روش همادی مدل های چندگانه آدابوست در ارزیابی تحلیل عدم قطعیت بارش پیش بینی شده مدل های جهانی NCEP و CMC abstract
در بیست سال گذشته، پیشرفت های قابل ملاحظه ای در پیش بینی آب و هوا حاصل شده است. دلیل این امر را می توان در حجمقابل ملاحظه اطلاعات و داده های ثبت شده هواشناسی، افزایش سرعت ابر رایانه ها، توسعه مدل های جدید، افزایش توان سنجنده هایماهواره ای و توان تفکیک رادارهای هواشناسی دانست که تمامی این موارد موجب درک بهتر رخداد پدیده های جوی شده است.دراین مطالعه کیفیت پیش بینی بارش مدل های عددی جهانی پیش بینی آب و هوا NCEP و CMC بررسی شده است.درپیش بینیسیلاب بزرگترین منبع عدم قطعیت مربوط به داده های پیش بینی شده بارش توسط مدل عددی پیش بینی آب و هوا است. به منظورکنترل عدم قطعیت بارش از رویکرد همادی مدل های چندگانه آدابوست استفاده شده است. در این مقاله داده های پیش بینی شده روزانهمدل های عددی جهانی به صورت نقطه ای و منطقه ایروی حوضه آبریز کارون بزرگ با استفاده از معیارهای میانگین مربعاتخطا (MSE)، ضریب تعیین((R(2) و ضریب نش ساتکلیف (NS) در سال های 2008 و 2009 مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعهالگوریتم آدابوست عملکرد خوبی در بهبود شاخص های ارزیابی نشان داده است. مدل عددی جهانی CMC نتایج بهتری در ارزیابینقطه ای نسبت به NCEP داشته است. و در ارزیابی نقطه ای بالعکس.
ارزیابی روش همادی مدل های چندگانه آدابوست در ارزیابی تحلیل عدم قطعیت بارش پیش بینی شده مدل های جهانی NCEP و CMC Keywords:
ارزیابی روش همادی مدل های چندگانه آدابوست در ارزیابی تحلیل عدم قطعیت بارش پیش بینی شده مدل های جهانی NCEP و CMC authors
مجید جوانمردقصاب
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشکده کشاورزی،دانشگاه تربیت مدرس
مجید دلاور
استادیار گروه منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید مرید
گروه منابع آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :