ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,804
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCIID02_211
Index date: 25 January 2017
ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) abstract
در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسائل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه است. این مسئلهعامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید .یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا (GCM) است . ولی با توجه به قدرتتفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند . به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی اینمدل ها ریزمقیاس می گردند . در این تحقیق از داده های مشاهداتی بارش ماهانه ایستگاه های امامه در دوره آماری 2005-1980 و داده های پیش بینی مدل CanESM2 در گزارش پنجم سازمان بین المللی تغییر اقلیم، برای ارزیاابی قابلیت شبکه های عصبیمصنوعی (ANN) جهت ریزمقیاس سازی خروجی مدل های GCM استفاده گردیده است که نتایج رضایت بخش بوده است.
ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Keywords:
ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) authors
رضا حاجی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی شاهرود
جعفر یزدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
سعید گلیان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :