ریزمقیاس نمایی داده های GCM به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
Publish place: دومین کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,618
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIID02_211
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
در دهه های اخیر تغییر اقلیم بویژه گرمایش زمین از مسائل مهمی است که جامعه جهانی با آن مواجه است. این مسئلهعامل مخرب و تهدید کننده ای برای زندگی بشر است. لذا پیش بینی تغییرات اقلیمی در آینده امری ضروری به حساب می آید .یکی از روش های پیش بینی تغییرات اقلیم، استفاده از خروجی مدل های گردش عمومی هوا (GCM) است . ولی با توجه به قدرتتفکیک پایین این مدل ها، قابل استفاده برای مطالعات محلی و ایستگاهی نمی باشند . به منظور افزایش قدرت تفکیک، خروجی اینمدل ها ریزمقیاس می گردند . در این تحقیق از داده های مشاهداتی بارش ماهانه ایستگاه های امامه در دوره آماری 2005-1980 و داده های پیش بینی مدل CanESM2 در گزارش پنجم سازمان بین المللی تغییر اقلیم، برای ارزیاابی قابلیت شبکه های عصبیمصنوعی (ANN) جهت ریزمقیاس سازی خروجی مدل های GCM استفاده گردیده است که نتایج رضایت بخش بوده است.
Keywords:
Authors
رضا حاجی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی شاهرود
جعفر یزدی
استادیار دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
سعید گلیان
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :