تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,387
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCUIMWR05_006
Index date: 25 January 2017
تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی abstract
آگاهی از مقدار تبخیر، نقش مهمی در برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از منابع آب ایفا می نماید. با توجه به تنوع روش های وفرمول های برآورد تبخیر توسعه مدلی که بر اساس داده های محلی هواشناسی منطقه ایجاد شود می تواند در کنار سایر بطور مؤثرکارایی داشته باشد. در پژوهش حاضر، رابطه متغیرهای هواشناسی شامل دمای هوا، ساعات آفتابی، رطوبت نسبی و سرعت باد بعنوانمتغیر مستقل با مقدار تبخیر از تشت بعنوان متغیر وابسته بررسی شد. از داده های بلند مدت (1363 تا 1390) ایستگاه هاشم آباداستان گلستان استفاده شد. سپس رابطه همبستگی چند متغیره بین پارامترهای فوق و تبخیر با استفاده از نرم افزار Data Fit 9استخراج شد. به کمک آنالیز حاصل از مدل های خطی و غیر خطی مدل رگرسیونی با ضریب رگرسیون 0/99 و خطای انحراف معیار 0/23 انتخاب شد. نتایج نشان داد این مدل بیشترین حساسیت نسبت به تغییرات در رطوبت نسبی و بعد از آن بترتیب نسبت به ساعات آفتابی، سرعت باد و دمای هوا حساسیت کمتری دارد.
تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی Keywords:
تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی authors
قربان شهریاری
استادیار بخش کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
بهروز محسنی
عضو هیأت علمی بخش کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :