تحلیل حساسیت مدل رگرسیون چند متغیره تبخیر نسبت به پارامترهای هواشناسی

آگاهی از مقدار تبخیر، نقش مهمی در برنامهریزی و بهرهبرداری بهینه از منابع آب ایفا می نماید. با توجه به تنوع روش های وفرمول های برآورد تبخیر توسعه مدلی که بر اساس داده های محلی هواشناسی منطقه ایجاد شود می تواند در کنار سایر بطور مؤثرکارایی داشته باشد. در پژوهش حاضر، رابطه متغیرهای هواشناسی شامل دمای هوا، ساعات آفتابی، رطوبت نسبی و سرعت باد بعنوانمتغیر مستقل با مقدار تبخیر از تشت بعنوان متغیر وابسته بررسی شد. از داده های بلند مدت (1363 تا 1390) ایستگاه هاشم آباداستان گلستان استفاده شد. سپس رابطه همبستگی چند متغیره بین پارامترهای فوق و تبخیر با استفاده از نرم افزار Data Fit 9استخراج شد. به کمک آنالیز حاصل از مدل های خطی و غیر خطی مدل رگرسیونی با ضریب رگرسیون 0/99 و خطای انحراف معیار 0/23 انتخاب شد. نتایج نشان داد این مدل بیشترین حساسیت نسبت به تغییرات در رطوبت نسبی و بعد از آن بترتیب نسبت به ساعات آفتابی، سرعت باد و دمای هوا حساسیت کمتری دارد.

Keywords:

متغیر مستقل , متغیر وابسته , رابطه همبستگی