تشخیص انجمن در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از شباهت ساختاری بین افراد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,561
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPECE01_134
Index date: 25 January 2017
تشخیص انجمن در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از شباهت ساختاری بین افراد abstract
شبکه های اجتماعی امروزه به یکی از ارکان جدایی ناپذیر زندگی ما حداقل از بعد مجازی آن تبدیل شده است و تصویر دنیای وب بدون حضور پررنگ این پدیده همه گیر تقریبا غیر ممکن است این شبکه ها یکی از اجزای مهم زیر ساخت های اطلاعاتی هستند که از جمله آنها می توان به شبکه های توییتر شبکه های فیس بوک شبکه کلوب و غیره اشاره کرد در شبکه اجتماعی یا به عبارتی گراف از تقسیم گروه ها و انجمن هایی که اعضای درون این انجمن بیشترین اتصال را با اعضای درون انجمن خودشان و کمترین اتصال را با اعضای خارج انجمن خود داشته باشند گفته می شود در این مقاله روشی جدید مبتنی بر میزان شباهت ساختاری گره ها برای یافتن انجمن های مجزا در شبکه های اجتماعی پیشنهاد می شود به صورتی که بتوان یک گره را فقط و فقط در یک انجمن قرار داد روش پیشنهادی که SRank نامیده می شود با روش های ایجاد انجمن ا استفاده از پروفایل کاربران مقایسه شده و نتایج آن در مقایسه با روش های SimRank،BipartiteRankوP-Rank از لحاظ دقت و زمان اجرا سریعتر است
تشخیص انجمن در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از شباهت ساختاری بین افراد Keywords:
تشخیص انجمن در گراف شبکه های اجتماعی با استفاده از شباهت ساختاری بین افراد authors
تاصر هوشمندنژاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم
منصور نوش فر
گروه کامپیوتر دانشگاه جامع علمی و کاربردی مرکز فرهنگ و هنر بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :