پیاده سازی عملگرهای جمع و ضرب مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای با سرعت عمل بالا بر روی تراشه ی FPGA برای مجموعه پیمانه ی جدید 2n-1, 2n-1-1 و2n
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 826
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPECE01_215
Index date: 25 January 2017
پیاده سازی عملگرهای جمع و ضرب مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای با سرعت عمل بالا بر روی تراشه ی FPGA برای مجموعه پیمانه ی جدید 2n-1, 2n-1-1 و2n abstract
بهبود سرعت پردازش در سیستم های یکپارچه ی پردازش تصویر یک امر تکنیکی مهم تلقی می گردد تاخیر ناشی از انتشار رقم نقلی در محاسبات باینری به طور چشمگیری سرعت پردازش و بازده ی انرژی را در این سیستم ها کاهش می دهد بر خلاف محاسبات باینری سیستم اعداد مانده ای دارای قابلیت انجام محاسبات ریاضی بدون انتشار رقم نقلی با سرعت و قابلتی اطمینان بسیار بالا می باشد در این مقاله با معرفی مجموعه پیمانه ی جدید 2n.2n-1.2n-1 -1 به پیاده سازی عملگرهای جمع و ضرب با سرعت بسیار بالا بر روی تراشه های FPGA خواهیم پرداخت بدین ترتیب می توان انتظار داشت که سیستم یکپارچه ی پردازش تصویر مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای در مقایسه با سیستم مبتنی بر عملگرهای باینری عملکرد سریعتر و دقیقتری داشته باشد و فضای سخت افزاری کمتری را اشغال نماید
پیاده سازی عملگرهای جمع و ضرب مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای با سرعت عمل بالا بر روی تراشه ی FPGA برای مجموعه پیمانه ی جدید 2n-1, 2n-1-1 و2n Keywords:
سیستم اعداد مانده ای , مجموعه پیمانه , تراشه ی FPGA , زبان برنامه نویسی Verilog , Modelsim , Xilinx ISE Design Suite
پیاده سازی عملگرهای جمع و ضرب مبتنی بر سیستم اعداد مانده ای با سرعت عمل بالا بر روی تراشه ی FPGA برای مجموعه پیمانه ی جدید 2n-1, 2n-1-1 و2n authors
امین اشرف زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان گروه مهندسی برق کرمان ایران
امیر صباغ ملاحسینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان گروه مهندسی کامپیوتر کرمان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :