ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طراحی سیستم تشخیص نفوذ با منطق فازی و یادگیری تقویتی جهت افزایش دقت

Year: 1395
Publish place:
COI: NPECE01_233
Language: PersianView: 397
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مینا عجبشیری - دانشجو گروه کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
میر کمال میرنیا هریکندی - دانشیار گروه ریاضی دانشگاه تبریز ایران
احمد حبیبی زاد نوین - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران

Abstract:

توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مستقیم در این پژوهش با ترکیب منطق فازی و الگوریتم یادگیری کیو مطرح شده است هدف اصلی از این پژوهش بدست آوردن بالاترین دقت طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده های ان اس ال کا دی دی در تقسیم بندی ترافیک داده های شبکه به دو دسته نفوذی و عادی می باشد برای تشخیص نفوذ در مجموعه داده های پویا و پیچیده تاکنون بسیاری از روش های داده کاوی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله معایب این روش ها عدم پردازش هر دو نوع داده گسسته و پیوسته و طولانی بودن روند یادگیری اشاره کرد روش پیشنهادی با استفاده از منطق فازی به یادگیری سیستم پرداخته و با استفاده از یادگیری تقیتی به بهبود نرخ تشخیص خواهد پرداخت که از مزایای این روش می توان به سرعت یادگیری بالاتر و انعطاف و سرعت در یادگیری نفوذهای جدیدتر را دارد نتایج پیاده سازی ها با نرم افزار متلب نشانگر بهبود نرخ تشخیص داده های نفوذی به میزان 0.3 درصد می باشد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NPECE01_233. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/555573/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عجبشیری، مینا و میرنیا هریکندی، میر کمال و حبیبی زاد نوین، احمد،1395،طراحی سیستم تشخیص نفوذ با منطق فازی و یادگیری تقویتی جهت افزایش دقت،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،Tehran،https://civilica.com/doc/555573

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Nandita Sengupta, Jaydeep Sen, Jaya Sil, Moumita Saha. (2013). Designing ...
  • Pasi Luukka. .(2011). Feature selection using fuzzy entropy measures with ...
  • Sang-Hyun Cho i, Byung-oh Jo, Sang-Hyun Choi, Twae-kyung Park. (2013). ...
  • Virendra Barot, Durga Toshniwal. .(2012). A New Data Mining Based ...
  • Naveed Ahmed, FAST-NUCE S, Lahore. Fuzzy Logic Control Using Matlab ...
  • H. Witten, E. Frank and M. A. Hall, Data Mining ...
  • http ://www-rohan. sdsu. edu/doc/matla ...
  • http ://ceit. aut. ac _ ir/- shiry/I _ cture/machine _ ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 12,078
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support