نرمال سازی در سیستم های بیومتریک ترکیبی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 767
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NPECE01_251
Index date: 25 January 2017
نرمال سازی در سیستم های بیومتریک ترکیبی abstract
سیستم های بیومتریک اغلب با مشکلاتی از جمله داده های خطای سنسور عمومی نبودن عدم تمایز غیر قابل پذیرش نرخ خطا و حملات کلاه برداری روبرو است به همین دلیل پیشنهاد می شود از سیستم های بیومتریک ترکیبی جهت بالا بردن امنیت استفاده می شود با توجه به اینکه خروجی نمرات تطبیق به وسیله ی روش های مختلف ناهمگن است قبل از هر ترکیب معنادار به نرمال سازی نمره در یک دامنه ی مشترک نیاز است در این مقاله ابتدا در ترکیب های مختلف سیستم بیومتریک چندگانه را شرح می دهیم و سطوح مختلف ترکیب اطلاعات سیستم های بیومتریک ترکیبی را بررسی کرده سپس نرمال سازی که به وسیله ی تکنیک های min – maxوz - scoreوMADوtanhوDecimal scalingوdouble sigmoid بر روی داده های خام به دست آمده از یک سیستم بیومتریک ترکیبی صورت اثر انگشت هندسه دست صورت گرفته است را بررسی می کنیم در نهایت با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تکنیک با اولویت بالاتر را انتخاب می کنیم
نرمال سازی در سیستم های بیومتریک ترکیبی Keywords:
نرمال سازی در سیستم های بیومتریک ترکیبی authors
زهرا رفیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران دانشکده صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
شهریار محمدی
دانشیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی تهران دانشکده صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :