کاربرد تکنیک خوشه بندی گوستافسون کسل در شناسایی مناطق گسلی
Publish place: 10th Mining Engineer Student Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 482
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC10_032
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
شناسایی مناطق گسلی یکی از ضروریترین مطالعات زمین شناسی در مراحل اولیه اکتشاف و نیز توسعه ذخایرهیدروکربنی محسوب میشود. در این مطالعه به منظور شناسایی مناطق گسلی بر اساس نشانگرهای لرزهای پس ازبرانبارش، از الگوریتم خوشهبندی گوستافسون-کسل استفاده شده است. در این راستا، پنج نشانگر لرزهای دامنه لحظهای،انرژی، فیلتر بهبود گسل، شباهت و تجزیه طیفی که از یک مقطع زمانی به دست آمده از دادههای لرزهای یکی از میادینگازی غرب کشور استخراج شدهاند به عنوان ویژگیهای ورودی استفاده شده است. در ادامه با استفاده از شاخصهایخوشهبندی، تعداد خوشههای بهینه تعیین و دادهها خوشهبندی شدند. در نهایت با توجه به مشخصات آماری هر خوشه،نواحی مختلف منطقه مورد بررسی به لحاظ احتمال حضور گسل اولویتبندی شدند
Keywords:
Authors
سیما شکیبا
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف، دانشگاه تهران،
امیر ملاجان
دانشجوی دکتری مهندسی اکتشاف، دانشگاه تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :