تعیین قواعد بهره برداری از سیستم سد تک مخزنه با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ریاضی، مطالعه موردی: سد سفیدرود
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_124
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
یکی از مهمترین اقدامات در مدیریت بهینه منابع آب سطحی، تعیین قواعد و سیاست های بهره برداری دقیق و مدون از مخازن سده است. این قواعد میزان رهاسازی یا حجم ذخیره سازی بهینه مخزن را در شرایط مختلف بهره برداری و بصورت مدون به بهره بردار ارائه می کنند. در این تحقیق قواعد بهره برداری از سد مخزنی سفیدرود با استفاده از روش های برنامه ریزی غیرخطی و شبکه عصبی مصنوعی استاتیکی تعیین شده و نتایج حاصل مورد تجزیه و تحلیل می گیرد. بدین منظور دو رویکرد پیشنهاد می شود که در رویکرد اول ضرایب ماهیانه منحنی فرمان به کمک یک مدل بهینه سازی تعیین می شوند و سپس از یک مدل شبکه عصبی پرسپترون برای برآورد این ضرایب بهره گرفته می شود. اما در رویکرد دوم، مستقیما از یک مدل شبکه عصبی به منظور برآورد مقادیر رهاسازی بهینه از مخزن و بر اساس جریان ورودی به مخزن استفاده می شود. سپس، به کمک روش رگرسیون، یک رابطه خطی بین خروجی مدل شبکه عصبی مصنوعی و جریان ورودی به مخزن سد، به منظور تعیین قواعد بهره برداری از مخزن، برازش می شود. مقایسه نتایج نشان دهنده آنست که با استفاده از روش های پیشنهادی قواعد بهره برداری مناسب برای سد سفیدرود حاصل می گردد که نتایج حاصل از رویکرد اول مناسب تر است.
Keywords:
Authors
پدرام پیشگاه هادیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
رامتین معینی
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :