The Fuzzy Evaluation of E-Commerce Customer Satisfaction
Publish place: 3rd National Conference on Retrofiting
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,719
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INRC03_196
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1387
Abstract:
Effective customer satisfaction investigation is a very important precondition for e-commerce area to win in the market competition. It is the problems need to be solved for e-commerce customer satisfaction and how to use advanced methods to evaluate the customer satisfaction and how to use the evaluation result to improve their services. This paper establishes a customer satisfaction evaluation method based on combination of linguistic variables, fuzzy triangular numbers, fuzzy entropy, and also do some example research. The results of demonstrated example show that the designed evaluation method creates suitable results and the evaluation could be done as well as possible.
Keywords:
Authors
Ali Dahmarde
Department of Information Technology, Zabol University , Zabol , Iran
Farhad Babaee
Institute of Information Technology, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :