آشنایی با کاربرد دانش فضایی و علوم جوی در امداد سوانح و مخاطرات طبیعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 549
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM08_198
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1395
Abstract:
بشر از آغاز زندگی خود در این جهان پهناور همواره با مسایل و مشکلات گوناگونی دست به گریبان بوده است. با پیشرفت دانش و فناوری اگرچه از مشکلات زندگی انسان کاسته شده است ولی برخی مسایل همچنان به قوت خود باقی است و برخی نیز با اینکه ماهیت آن تغییر نیافته است ولی نوع مشکلات تغییر شکل پیدا کرده است. از مهم ترین موضوعات حل نشده بشر امروزی مخاطرات و سوانح طبیعی مانند سیل و زلزله و خشکسالی و مسایلی از این دست است که همچنان قربانی می گیرد و خسارت می زند. از سویی دیگر با پیشرفت علم و فناوری انسان امروزه به فضا دست یافته است و مرزهای دست یافتنی گیتی را برای خود گسترش داده است. با توسعه علوم جوی و دانش فضایی انسان به مراتب بیشتر از گذشته می تواند به حل و یا پیشگیری از سوانح طبیعی بپردازد و توسعه دانش در این زمینه با بررسی کاربرد رشته های جدید و علوم جدید می تواند به پیشرفت در این زمینه کمک کند. این مقاله دربردارنده اطلاعات و داده های ضروری درباره کاربرد دو مقوله علوم جوی و دانش فضایی در سوانح و مخاطرات طبیعی است که برای فعالیت های مرتبط و پیشگیری و کاهش اثرات آسیب پذیری در سوانح مربوطه با استفاده از دانش جوی و یاری جستن از علم و فناوری ضروری می نماید. هدف ما پیشگیری از حوادث و مخاطرات طبیعی مبتلابه، استفاده و آشنایی با علوم و کاربردهای دانش جوی و فضایی با تکیه بر دانش بومی و پیشرفت های کشورمان در این زمینه و کاربردی ساختن علوم فضایی در زمینه های مختلف به خصوص در کاهش خسارات مادی و معنوی حاصل از مخاطرات طبیعی است.
Keywords:
Authors
سیامک نیک طلب
دانشجوی دکتری هواشناسی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :