Presenting a genetic algorithm to solve economic sizing and lot scheduling with insufficient warehouse capacity
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 323
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGEMENT01_005
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
In this study, new models and solution methods are investigated to determine the lot size and production scheduling in multi-state multi-product manufacturing systems of finite flow shop type. For these problems in finite time horizon with the insufficient capacity of warehouse between the manufacturing stages and common cycle scheduling policy, mixed zero–one non-linear model was developed. Regarding the raised problem solving, due to NP-Complete nature of these problems, the existing analytical methods have no efficiency in solving them. Thus, in this method, the meta heuristic genetic algorithm for its solution was developed by which in a reasonable calculation time, the justified solutions for solving this problem are found.
Keywords:
Authors
Reza Abdollahzadeh
Department of Managemant, GareZiaeddin Branch ,Islamic Azad University, Gare Ziaeddin, Iran Reza.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :