ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه کرخه ومقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 7th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,867
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC07_123
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1387
Abstract:
در این تحقیق، با توجه به روش های مختلفی که تا کنون برای برآورد میزان بار کل رسوبات در رودخانه ها پیشنهاد شده است از روش های انگلوند هانسن، ایکر و وایت، یانگ، شن و هیونگ، لارسن، بگنولد و کلبی برای برآورد بار کل رسوبی رودخانه کشکان که یکی از سرشاخه های مهم رودخانه کرخه می باشد، استفاه شده است. با توجه به اینکه تمامی روش های گفته شده فقط در محدوده برآورد بار فرسایش یافته از مواد بستر رودخانه است، لذا آمار رسوبی رودخانه، در زمان هایی مورد بررسی قرار گرفته است که در آن مواقع بارندگی در کل منطقه وجود نداشته است. اطلاعات حاصله از برداشت های صحرایی با نتایج برآورد رسوبات کل با استفاده ازفرمول های فوق الذکر با هم مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که دو روش بگنولد و یانگ با دقت تقریبی 65 درصد، در رودخانه کشکان جواب نزدیک تری به واقعیت را نسبت به سایر روابط نشان می دهد. در ادامه، با آموزش از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بار کل رسوبی با استفاده از داده های صحرایی استفاده شده است. نتایج حاصل از این قسمت نشان می دهد که از شبکه عصبی نیز می توان به عنوان یک ابزار قدرتمند در تعیین بار رسوبی در رودخانه ها استفاده نمود.
Keywords:
بار کل رسوبی - رودخانه کشکان - حوضه کرخه - شبکه عصبی مصنوعی
Authors
حجت اله یونسی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان
حسن ترابی پوده
عضو هئیت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه لرستان
علی صمدی رحیم
دانش آموخته رشته مهندسی آب - دانشگاه لرستان
شهرام محبی
دانش آموخته رشته مهندسی آ - دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :