ارزیابی روش های برآورد بار رسوب کل در رودخانه های حوضه کرخه ومقایسه آن با نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق، با توجه به روش های مختلفی که تا کنون برای برآورد میزان بار کل رسوبات در رودخانه ها پیشنهاد شده است از روش های انگلوند هانسن، ایکر و وایت، یانگ، شن و هیونگ، لارسن، بگنولد و کلبی برای برآورد بار کل رسوبی رودخانه کشکان که یکی از سرشاخه های مهم رودخانه کرخه می باشد، استفاه شده است. با توجه به اینکه تمامی روش های گفته شده فقط در محدوده برآورد بار فرسایش یافته از مواد بستر رودخانه است، لذا آمار رسوبی رودخانه، در زمان هایی مورد بررسی قرار گرفته است که در آن مواقع بارندگی در کل منطقه وجود نداشته است. اطلاعات حاصله از برداشت های صحرایی با نتایج برآورد رسوبات کل با استفاده ازفرمول های فوق الذکر با هم مقایسه گردیده است. نتایج نشان می دهد که دو روش بگنولد و یانگ با دقت تقریبی 65 درصد، در رودخانه کشکان جواب نزدیک تری به واقعیت را نسبت به سایر روابط نشان می دهد. در ادامه، با آموزش از شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد بار کل رسوبی با استفاده از داده های صحرایی استفاده شده است. نتایج حاصل از این قسمت نشان می دهد که از شبکه عصبی نیز می توان به عنوان یک ابزار قدرتمند در تعیین بار رسوبی در رودخانه ها استفاده نمود.