روش جدید GeoBagger برای افزایش سود بازاریابی مستقیم در صنعت بانکداری نوین
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECET03_051
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
امروزه با معرفی و گسترش تکنیک های داده کاوی، نسل جدیدی از بازاریابی تحت عنوان بازاریابی هدف دار پدیدارشده است. هدف در این بازاریابی، استخراج اطلاعاتی است که به فرایند تصمیم گیری کمک کرده و دستیابی به روشهایجدید فروش و بازاریابی را تسهیل سازد. به دنبال افزایش رقابت سازمانها با یکدیگر، فعالیت های تبلیغاتی به عنوان ابزاریمورد استفاده قرار می گیرد تا پیغام های تبلیغاتی تنها به مشتریان هدف ارسال شوند و بدین صورت هزینه کمتری صرففعالیت های تبلیغاتی شود و مدیریت بهتری از منابع در دسترس بوجود آید. در این پژوهش با ترکیب الگوریتم ژنتیک باهشت الگوریتم ساخت مدل دسته بندی، روشی به نام GeoBagger برای بالابردن سود فعالیت تبلیغاتی ارائه شده است.از مجموعه داده یک بانک برای ارزیابی و اثبات کارایی روش پیشنهادی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
هانیه رستم تاش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشکده فنی و تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
محمدرضا یمقانی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :