تعیین قطبیت متون فارسی با استفاده از شبکه های باورعمیق

تعیین قطبیت متون، فرایند تحلیل نظرات، عقاید و سنجمان کاربران است که از مستندات موجود در یک موضوعخاص استخراج می شود. هدف این مقاله، تعیین قطبیت (مثبت، منفی و یا خنثی) متون فارسی است که مدلی با ترکیبروشهای یادگیری عمیق و یادگیری سطحی را ارائه میکند. در این مدل، از روش یادگیری سطحی به نام تعبیه برداریکلمات برای استخراج ویژگی و از شبکه باور عمیق برای دستهبندی استفاده شده است. مواردی مانند عدم محدودیت زبانی،عدم محدودیت دامنه، عدم نیاز به دیکشنری احساسات و استفاده از متن خام بعنوان ورودی از ویژگی های مدل پیشنهادیاست. برای ارزیابی مدل، سه پیکره با دامنه متفاوت مورد آزمایش قرار گرفته که نتایج نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی است.

Keywords:

تعیین قطبیت , تحلیل سنجمان , نظرکاوی , شبکه باور عمیق , تعبیه برداری کلمات , پردازش زبانه های طبیعی