Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Edge Detection for SAR Images Using ACO

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 276 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICEECET03_076
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Edge Detection for SAR Images Using ACO

Arsalan Modirkhazeni - Adiban Institute of Higher Education, Electrical Engineering Group
Majid Sadeghy Ardestani - Islamic Azad University South Tehran Branch, Department of Engineering
Melika Khosravi - Adiban Institute of Higher Education, Electrical Engineering Group

چکیده Paper:

Detecting Edge in Synthetic aperture radar (SAR) imagery is to extract contours across the investigated SAR image. Classical edge detection methods provide a limited efficiency in SAR imagery for the presence of speckle noise. Ant colony optimization (ACO) is an optimization algorithm inspired by the natural behavior of ant species that ants deposit pheromone on the surface of the ground for foraging. In this paper, ACO is used to examine edge detection for SAR images. The proposed ACO-based edge detection approach is able to establish a pheromone matrix that represents the edge information presented at each pixel position of the image, according to the movements of a number of ants which are dispatched to move on the image. Furthermore, the movements of these ants are driven by the local variation of the image's intensity values. Experimental results are provided to illustrate the superior performance of the proposed approach.

کلیدواژه ها:

Image processing, Synthetic Aperture Radar, Edge Detection, Ant Colony Optimization

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/562807/

کد COI Paper: ICEECET03_076

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Edge Detection for SAR Images Using ACO,سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر,,,https://civilica.com/doc/562807

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Modirkhazeni, Arsalan؛ Majid Sadeghy Ardestani و Melika Khosravi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Modirkhazeni؛ Sadeghy Ardestani و Khosravi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > پردازش تصویر
  • Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: nonprofit
    تعداد مقالات: 163
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support