بهینه یابی استخراج ترکیبات فنلی گیاه مریم گلی به کمک امواج دهی فراصوت، بهکمک روش پاسخ سطح
Publish place: 23st National Congress of Food Science and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 409
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_588
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
در صنعت از روغن ها در مقادیر زیادی استفاده می شود. برای جلوگیری از اکسیداسـیون و تولیـد رادیکـال هـای آزاد از آنتـی اکسیدان های سنتزی استفاده می شود که اثرات نامطلوبی برای سیسـتم بیولوژیـک بـدن دارنـد. پـژوهش هـای زیـادی بـرای شناسایی ترکیبات طبیعی به عنوان آنتی اکسیدان صورت می گیرد و روش های مختلفی برای استخراج آنتـی اکسـیدان هـای طبیعی استفاده می گردد که اکثرا بازده پایین دارند و کارامد نیستند. فناوری جدید اولتراسـوند و فراصـوت تـاثیرات زیـادی در افزایش میزان استخراج عصاره دارد. مزیت های اصلی استفاده از امواج صوتی شامل افزایش بازده استخراج، سینتیک1 سـریعتر، استفاده در محدوه زیادی از حلال ها و استخراج آسان ترکیبات حساس به حرارت است. گیاه هیپوستس دارای ترکیبات فنلیک زیادی می باشد و در نتیجه دارای خاصیت آنتی اکسیدانی بالایی می باشد. هدف از این پژوهش تاثیر فناوری نوین امواج دهـی توسط اولتراسوند بر استخراج ترکیبات فنلی و بازده استخراج عصاره از گیاه مریم گلـی گونـه Salvia officinalis ، بـه روش پاسخ سطح بود. در این پژوهش، بهینه سازی فرآیند استخراج ترکیبات فنلی و بازده استخراج گیاه مـریم گلـی توسـط فنـاوری اولتراسوند در 2 فاکتور و 3 سطح که شامل 13 آزمون است، توسط روش سطح پاسخ انجام شد. برای بهینـه سـازی فرآینـد در آزمون ها 2 فاکتور زمان ( 10، 20، 30 دقیقه) و دما (45، 55، 65 درجه سانتی گراد) مورد بررسی قرار گرفت. نتـایج حاصـل از آنالیز آماری جهت تعیین حالت بهینه آزمون حاکی از آن بـود کـه شـرایط بهینـه، زمـان 27/49 دقیقـه و دمـای 64/81 مـی باشد.مقدار ترکیبات فنل کل و بازده استخراج در نفطه بهینـه بـه ترتیـب 5761/22012 و 3/64457255میلـی گـرم در 100 میلی لیتر عصاره گزارش شد که در مقابل استخراج با حلال تنها افزایش چشم گیری مشاهده گردید.
Keywords:
Authors
سما انصاریان
گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
اسماعیل عطای صالحی
استادیار، گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :