دسته بندی مقالات علمی در رشته مهندسی صنایع با استفاده ازمتن کاوی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHCONF02_144
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
دراین تحقیق از تکنیک متن کاوی به منظور آنالیز محتویات مقالات علمی و همچنین ارائه ی مدلی برای دستهبندی مقالات علمی (دسته اول ،مقالاتی که معیار های از پیش تعیین شده ای را رعایت کرده و دسته دوم مقالاتی که آن معیار ها را رعایت نکرده اند استفاده شده است درهمین راستا در تحقیق پیش رو از نظر خبرگان به منظور استخراج معیارهایی کیفی بهره برده شده که درنهایت 15 معیار نهایی به دست امده است درمرحله ی بعد تعداد 18 مقاله ی علمی در زمینه مهندسی صنایع توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع دکتری در این رشته با توجه به 15 معیار استخراج شده مورد بررسی قرار گرفته و براساس نظر این افراد نتایج سودمند به دست آمده است در نهایت از مدل های دسته بندی مختلفی برای طبقه بندی مقالات استفاده شده و با استفاده از تکنیک هایی مشخص سعی شده که دراین مدل ها بهبودی حاصل شود هدف از این پژوهش به دست آوردن معیارهایی کلی برای تحلیل محتوایی مقالات ارائه ی مدل های مختلف دسته بندی برای طبقه بندی مقالات علمی بر اساس معیار های از پیش تعیین شده و انتخاب بهترین مدل می باشد در نهایت نتیجه ی این پژوهش به دست آوردن 15 معیار کلی برای تحلیل محتوایی مقالات و به دست آوردن مدل های دسته مختلف با دقت قابل قبول میباشد
Keywords:
Authors
بهمن حاتمی ناغانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مسعود عابسی
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :