مکانیابی سیگنال تخلیه جزئی در ژنراتورها براساس میزان تغییر شکل سیگنال تخلیه جزئی
Publish place: The first national conference on electrical engineering of the Young and Elite Researchers Club
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 651
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_169
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
بخش تولید یکی از بخش های مهم سیستم قدرت بوده که شامل نیروگاه های تولید کننده برق می باشد. در این نیروگاه ها قابلیت اطمینان ژنراتور به عنوان مهمترین بخش الکتریکی بسیار اهمیت دارد و باید شرایطی فراهم گردد که این تجهیز کمترین مقدار خرابی را داشته باشد. یکی از مواردی که سبب بروز قطعی در شبکه قدرت می شود بروز خطای عایقی در تجهیزات فشار قوی به مانند ژنراتورها می شود. عمده خطاهای عایقی در ابتدا به صورت تخلیه های جزئی ظاهر می شوند. در صورتی که در همان ابندای بروز تخلیه های جزئی بتوان از میزان تخلیه و محل وقوع آن مطلع شد می توان از گسترش آن و بروز تخلیه کامل جلوگیری نمود. بر همین اساس لازم است روش های آشکارسازی سیگنال تخلیه جزئی در ژنراتورها مورد استفاده قرار بگیرد. در مرحله بعد لازم است که مکان وقوع تخلیه مشخص گردد تا بتوان تمهیدات لازم به منظور جلوگیری از پیشرفت تخلیه را انجام داد. بر همین اساس در این تحقیق هدف مکانیابی سیگنال تخلیه جزئی در عایق سیم پیچ ژنراتورها می باشد. با توجه به اینکه سیگنال تخلیه به کمک سنسورهایی در یک نقطه مشخص آشکارسازی می شود مسافتی که از محل وقوع طی می کند تا به مکان آشکارسازی برسد سبب تغییر شکل در سیگنال تخلیه می گردد. در این مقاله با توجه به تغییر شکل موج سیگنال تخلیه محل وقوع تخلیه تعیین خواهد شد.
Keywords:
Authors
جعفر امینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
امیر قائدی
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد داریون، دانشگاه آزاد اسلامی، داریون، ایران
محمدحسین فاتحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا آلسعدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :