ارزیابی علفهای هرز به عنوان مواد لیگنوسلولزی غیرچوبی در تولید کاغذ
Publish place: ششمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA06_061
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
Abstract:
افزایش روزافزون مصرف فراوردههای کاغذی از یک طرف و محدودیت منابع چوبی از طرف دیگر، اهمیت توجه به منابع لیگنوسلولزی غیرچوبی را بیش از پیش آشکار میسازد. در این بین گونههای علفی نظیر انواع علف هرز و گیاهان خودرو میتوانند مورد ارزیابی قراربگیرند. در این تحقیق، امکان تولید خمیرکاغذ و کاغذ از سه گونه گیاهی بومی منطقه اردبیل با نامهای تاتاری، توق و پاپیروس موردآزمون قرار گرفتند. بدین منظور مقادیر پارامترهای خمیر و کاغذ حاصل از گونهها اعم از درجه روشنی، ضخامت، مقاومت به عبور هوا و شاخصهای ترکیدگی، پارگی، تاهخوردگی ارزیابی گردیدند. ارزیابی شاخصهای مقاومتی، گونه های پاپیروس و تاتاری در محدوده خمیرسودا حاصل از کاه گندم و گونه توق را در محدوده گونههای پهن برگ قرار میدهد. در نهایت، با توجه به کمبود مواد لیگنوسلولزی از یکطرف و حجم قابل توجه گونههای علفی که کاربرد خاصی برای این گونه ها تعریف نشده است، می توان با استحصال و کاربرد این گونهها، بخشی از کمبود مواد اولیه را جبران نموده و با برداشت صنعتی این گونهها، آلودگی زیست محیطی ناشی از آنها را کاهش داد. این امر بهویژه در کشورهای در حال توسعه، حائز اهمیت است که این گروه از کشورها اغلب به علت نداشتن منابع طبیعی و جنگلیکافی برای استفاده از آنها در ساخت کاغذ مجبور به واردات مستمر کاغذ هستند. در کشورهای در حال توسعه که وابستگی مستمری به واردات کاغذ دارند، نیاز به شناسایی گونه های علفی به ویژه گیاهان خودرو که نیاز به آبیاری و مراحل ویژه برداشت و مراقبت از گیاه نمیباشند اهمیت بیش از پیش مییابد. بنابراین گونههای علف هرز را به عنوان ماده اولیه مناسب برای تولید خمیرکاغذ و کاغذ با شاخصهای کیفیتی نسبتا قابل قبول معرفی نمود.
Keywords:
کمبود منابع لیگنوسلولزی گونه غیر چوبی شاخص ترکیدگی درجه روشنی ضخامت
Authors
امید غفارزاده ملاباشی
دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :