سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,147

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

EECIT01_020

Index date: 25 April 2017

بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها abstract

سیستم های توصیه گر که با هدف ارایه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستم های توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. به همین دلیل انظمام مدل های محاسباتی اعتماد به سیستم های توصیه گر به موضوع تحقیقاتی جدید و پرکاری تبدیل شده است. در این مقاله پیشنهادی خود را برای سیستم های توصیه گر با رویکرد ماتریسی و روابط بین متغیرها را غیرخطی در نظر گرفتیم که به نتایج بهتری دست پیدا کردیم.

بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها Keywords:

بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها authors

حسین جمالی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران

عباس کریمی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Adomavicius, G., Tuzhilin, A., Toward the Next Generation of Recommender ...
C astro-Sanchez, J., Miguel, R., Vallejo, D., A highly adaptive ...
Adomavicius, G., Tuzhilin, A.. Toward the next generation of recommender ...
Candillier, L., Meyer, F., Boulle, M., Comparing state-of-the-ar collaborative filtering ...
Symeonidis, P., Nanopoulos, A.. Papadopoulos, A., Manolopoulos, N., Collaborative filtering: ...
Kong, F., Sun, X., Ye, S., A comparison of several ...
Bobadilla, J., Ortega, F., Hernando, A., Gutierrez, A., Recommender systems ...
Mustansar, G., Prugel-Benett, A., A scalable, accurate hybrid recommender system. ...
Schafer, J., Frankowski, D., Sen, S., Collaborative filtering recommender systems, ...
Bedi, P.. Sharma, R., Trust based recommender system using ant ...
Ma, H., Yang, H., Lyu, M., King, I., SoRec: Social ...
ZAKI, MJ., MEIRAJR, W., Data Mining and Analisis Fundamental Concepts ...
Bishop, M., Patter Recognition and Machine Learning book, pp. 291-307, ...
Herlocker, J. L, Konstan, J.A., Terveen, L.G., Collaborative Filtering Recommender ...
Plamondon, R., Lorette, G., "Automatic Signature Verification and Writer .131, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها" توسط حسین جمالی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران؛ عباس کریمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های پیشنهاد دهنده، پالایش مشارکتی، شبکه های اجتماعی، اعتماد، روش های هسته، تجزیه ماتریس هستند. این مقاله در تاریخ 5 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1147 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های توصیه گر که با هدف ارایه لیستی از آیتم های مناسب به کاربران ایجاد شده اند، تحقیقات اخیر نشان می دهد که در مقایسه بین توصیه های دوستان و پیشنهادات سیستم های توصیه گر، از نظر کیفیت و سودمندی، توصیه های دوستان ترجیح داده می شود. به همین دلیل انظمام مدل های محاسباتی اعتماد به سیستم های توصیه ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهبود عملکرد سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد با استفاده از خطی کردن روابط بین متغیرها با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.