داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 487
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EECIT01_021
Index date: 25 April 2017
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری abstract
امروزه با رشد داده و گذرزمان و گستردگی سایز داده ها و همچنین ذخیره سازی داده های جدید و مدیریت متدهای ایستا نیاز به داده کاوی ضرورت پیدا کرده است. هدف داده کاوی نگاه به گذشته و پیش بینی آینده، یا به عبارتی استخراج اطلاعات با ارزش از داده های قدیمی و ارایه نتایج پیشگویی از موقعیت های آینده است. داده کاوی با تجهیزات بخصوص، با عملیات جستجوی مبتنی بر تحلیل تکراری داده ها حرکت می کند و الگوریتم هایی مثل شبکه های عصبی، درخت تصمیم، تحلیل ژنتیک و یا الگوریتم های عمومی مانند الگوریتم های جدید استفاده شده برای تحقیقات علمی یا با اهداف تجاری را به کار می گیرد. در مدیریت ارتباط با مشتری به مشتری به عنوان نقطه مرکزی نگاه می کند. در این مقاله به بررسی عملیات مورد نیاز به منظور جذب مشتری و به دست آوردن سودمندی و کارایی کسب و کار، تعیین مشتریان برجسته، افزایش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، با ارایه استراتژی ها و تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است.
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری Keywords:
داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری authors
زهرا خدابخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
سیدجواد میرعابدینی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :