داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری
Publish place: کنفرانس بین المللی چشم انداز 2020 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 442
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECIT01_021
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه با رشد داده و گذرزمان و گستردگی سایز داده ها و همچنین ذخیره سازی داده های جدید و مدیریت متدهای ایستا نیاز به داده کاوی ضرورت پیدا کرده است. هدف داده کاوی نگاه به گذشته و پیش بینی آینده، یا به عبارتی استخراج اطلاعات با ارزش از داده های قدیمی و ارایه نتایج پیشگویی از موقعیت های آینده است. داده کاوی با تجهیزات بخصوص، با عملیات جستجوی مبتنی بر تحلیل تکراری داده ها حرکت می کند و الگوریتم هایی مثل شبکه های عصبی، درخت تصمیم، تحلیل ژنتیک و یا الگوریتم های عمومی مانند الگوریتم های جدید استفاده شده برای تحقیقات علمی یا با اهداف تجاری را به کار می گیرد. در مدیریت ارتباط با مشتری به مشتری به عنوان نقطه مرکزی نگاه می کند. در این مقاله به بررسی عملیات مورد نیاز به منظور جذب مشتری و به دست آوردن سودمندی و کارایی کسب و کار، تعیین مشتریان برجسته، افزایش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی، با ارایه استراتژی ها و تکنیک های داده کاوی پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
زهرا خدابخشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
سیدجواد میرعابدینی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :