روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی
Publish place: همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 652
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECTRICA03_012
Index date: 25 April 2017
روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی abstract
انتخاب ویژگی یک مرحله مهم در سیستم های تشخیص الگو است. انتخاب ویژگی، انتخاب زیرمجموعه بهینه از روی مجموعه ویژگی اصلی است، بگونه ای که این زیر مجموعه کمترین تعداد ویژگی و بیشترین صحت طبقه بندی را داشته باشد. ویژگی های هزینه های محاسباتی، اقتصادی مربوط به خود را دارند. هدف از انتخاب ویژگی کاهش هزینه ها، حداقل کردن ابعاد فضای ویژگی، و بهبود صحت پیشگویانه است. در این مقاله ما مجموعه ای ویژگی ها را در اختیارگرفته ایم که این ویژگی ها بطور کلی سه نوع هستند : ویژگی های مفید، ویژگی های غیر مفید، و ویژگی های مضر. هدف از انتخاب ویژگی یافتن ویژگی های مفید است، که نتیجه آن حداقل شدن ابعاد فضای ویژگی، کاهش هزینه های محاسباتی و اقتصادی، و بهبود صحت طبقه بندی است. اکثر روش های انتخاب ویژگی های بر روی شبکه آموزش دیده شده انجام شده است. این روش ها در عین سادگی و سرعتی که دارند، روش های اطمینان بخشی نیستند. هدف ما در این مقاله انجام انتخاب ویژگی قبل از فرآیند آموزش و با استفاده از الگوریتم های تکاملی است. برای انتخاب ویژگی از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده کرده ایم.
روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی Keywords:
روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی authors
علیرضا توکلی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
محمدعلی بنایی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :