روش های انتخاب ویژگی های موثر بر مبنای الگوریتم های تکاملی

انتخاب ویژگی یک مرحله مهم در سیستم های تشخیص الگو است. انتخاب ویژگی، انتخاب زیرمجموعه بهینه از روی مجموعه ویژگی اصلی است، بگونه ای که این زیر مجموعه کمترین تعداد ویژگی و بیشترین صحت طبقه بندی را داشته باشد. ویژگی های هزینه های محاسباتی، اقتصادی مربوط به خود را دارند. هدف از انتخاب ویژگی کاهش هزینه ها، حداقل کردن ابعاد فضای ویژگی، و بهبود صحت پیشگویانه است. در این مقاله ما مجموعه ای ویژگی ها را در اختیارگرفته ایم که این ویژگی ها بطور کلی سه نوع هستند : ویژگی های مفید، ویژگی های غیر مفید، و ویژگی های مضر. هدف از انتخاب ویژگی یافتن ویژگی های مفید است، که نتیجه آن حداقل شدن ابعاد فضای ویژگی، کاهش هزینه های محاسباتی و اقتصادی، و بهبود صحت طبقه بندی است. اکثر روش های انتخاب ویژگی های بر روی شبکه آموزش دیده شده انجام شده است. این روش ها در عین سادگی و سرعتی که دارند، روش های اطمینان بخشی نیستند. هدف ما در این مقاله انجام انتخاب ویژگی قبل از فرآیند آموزش و با استفاده از الگوریتم های تکاملی است. برای انتخاب ویژگی از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی استفاده کرده ایم.

Keywords:

الگوریتم تکاملی , استراتژی ارزیابی , استراتژی جستجو , روش wrapper , روش filter