سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI)

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,168

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ELECTRICA03_025

Index date: 25 April 2017

کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI) abstract

چالش اصلی سیستم های واسط مغز و ماشین (BCI) دو کلاسه، پایین بودن پهنای باند کانال ارتباطی آنها است. مخصوصا این مساله برای کنترل دستگاه های کمکی شبیه صندلی چرخدار یا ربات متحرک که نیازمند دستورات حرکتی چندگانه هستند، مهم است. هدف این تحقیق، کنترل کردن صندلی چرخدار توسط سیستم واسط مغز و ماشین با استفاده از سیگنال های EEG مبتنی بر الگوهای ذهنی SSVEP است. کاربر باید بتواند دستورات چندگانه را به سیستم صادر کند، به طوری که این کنترل ذهنی مخصوصا برای افراد ناتوان امنیت بالا و قابل قبولی داشته باشد. ابتدا سیگنال ذهنی SSVEP توسط پنجره همینگ پنجره گذاری می شود و سپس در مرحله پیش پردازش برای کاهش نویز و مصنوعات از یک فیلتر میان گذر عبور داده می شود. استخراج ویژگی از سه روش IT-CCA، FFT و روش بهبود یافته مبتنی بر ترکیب و فیلتر بانک انجام می شود. محاسبه دقت و نرخ انتقال اطلاعات هر سه روش نشان می دهد که روش بهبود یافته مبتنی بر ترکیب IT-CCA و فیلتر بانک بهترین عملکرد را دارد. در پایان صندلی چرخدار و محیط فیزیکی آن در نرم افزار شبیه سازی ربات Webots طراحی و با ارسال و اجرای دستورات چندگانه مانور حرکتی صندلی چرخدار کامل می شود.

کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI) Keywords:

سیستم واسط مغز و ماشین , مغز نگاری الکتریکی , پتانسیل برانگیخته حالت پایدار , ربات متحرک کنترل شونده با ذهن , صندلی چرخدار

کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI) authors

خدیجه حسن پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز

میرهادی سیدعربی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و مخابرات دانشگاه تبریز

سبلان دانشور

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
J. R. Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller, ...
M. Teplan. "Fundamentas of EEG Measurement, " Measurement Science Review, ...
B. Graimann, B. Allison, G. Pfurtscheller, _ _ Brain-C omputer ...
E. Donchin, K. M. Spencer, and R. Wijesinghe, "The mental ...
L. A. Farwell and E Donchin, "Talking off the top ...
E. E. Sutter, _ brain response interface: C ommunication through ...
X. Gao, D. Xu, M. Cheng, and S. Gao, "A ...
G. Pfurtscheller, C. Brunner, A. Schlogl, and F. H. Lopes ...
H. Cecotti and A Graser, "Convolutionl neural networks for P300 ...
J. d. R. Mill an, F. Renkens, J. Mourino, and ...
K. Tanaka, K. Matsunaga and H. O. Wang, _ E ...
K. Choi and A. Cichocki, "Control of a wheelchair by ...
K. Choi, "Control of a vehicle with EEG signals in ...
W. Song, X. Wang, S. Zheng, Y .Lin, "Mobile Robt ...
B. Rebsamen, E. Burdet, C. Guan, H. Zhang, C.L. Teo, ...
P300-based BCI to steer a wheelchair: A Bayesian Visualء، [17] ...
C. Mandel, T. Luth, T. Laue, T. Rofer, A. Graser, ...
P. L. Lee, H. C. Chang, T. Y. Hsieh, H. ...
A. Widyotriatmo, Suprijanto; S. Andronicus, "A collaborative control of brain ...
M. Nakanishi, Y. Wang, Y. T. Wang, T. P. Jung, ...
R. Jenke, A. Peer, M. Buss, "Feature Extraction and Selection ...
Z. Lin, C. Zhang, W. Wu, X. Gao, "Frequency recognition ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI)" توسط خدیجه حسن پور، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز؛ میرهادی سیدعربی، دانشیار، دانشکده مهندسی برق و مخابرات دانشگاه تبریز؛ سبلان دانشور، دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی همایش ملی مهندسی برق، الکترونیک، پزشکی و سرزمین پایدار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم واسط مغز و ماشین، مغز نگاری الکتریکی، پتانسیل برانگیخته حالت پایدار، ربات متحرک کنترل شونده با ذهن، صندلی چرخدار هستند. این مقاله در تاریخ 5 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1168 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که چالش اصلی سیستم های واسط مغز و ماشین (BCI) دو کلاسه، پایین بودن پهنای باند کانال ارتباطی آنها است. مخصوصا این مساله برای کنترل دستگاه های کمکی شبیه صندلی چرخدار یا ربات متحرک که نیازمند دستورات حرکتی چندگانه هستند، مهم است. هدف این تحقیق، کنترل کردن صندلی چرخدار توسط سیستم واسط مغز و ماشین با استفاده از سیگنال های EEG ... . برای دانلود فایل کامل مقاله کنترل صندلی چرخدار بر پایه سیگنال های EEG به وسیله واسط مغز و ماشین (BCI) با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.