سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 717

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AISST02_022

Index date: 26 April 2017

بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی abstract

در ساله ای اخیر رشد انفجاری داده ها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار دادهها دو برابر می شود. تحت تاثیر 1 این رشد انفجاری داده های جهانی،عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد، مورد استفاده قرار می گیرد. همانند تمام حوزه های فناوری، یادگیری الکترونیکی نیز ناگذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است. مراکز آموزشی بزرگ،داده های کلان خود را به منظور شخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتایج معنادار، به کمک ابزارهای کلانداده، تحلیل و پردازش می کنند. چراکه استفاده از سیستم های کلان داده و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانند MapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگوها را افزایش دهد.در این مقاله مدلی از یک سامانه کلان داده، به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ، ارایه و پیاده سازی می شود. این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاد داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا می کند. به این منظور داده -های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش م یشود.

بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی Keywords:

بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی authors

معصومه گریوانی

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد نیشابور، گروه نرم افزار نیشابور، ایران

رضا قائمی

استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
بارت بهداشت، درمان وآموزش پزشکی، بیماریهای قلبی عروقی شایعترین علت ...
الهام رحیمی شاطرانلوپی‌ش‌بنی بی‌م‌اری ع‌روق‌کرن‌ری‌قل یبا لت‌ف‌اده از م‌نت‌رکی‌ی دادهک‌اوی، ...
BS Patil, YS Kumaraswamy "Intelligent and effective heat attack prediction ...
Vikas Chaurasia Data Mining Approach to Detect Heart Dieses, International ...
Cardiovasculat diseases, World Health Organization, 2 889 ...
] Venkatadri, M. and Lokanatha, C. R. "A review on ...
. Chen, M. S. Han, J., and Yu, P. S." ...
.Xu, R. and Wunsch, D. "Survey of clustering algorithms, " ...
. Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J. and ...
LDA, PCA, ICA and Discrete Wavelet Transform, "Knowledge- Based Systems, ...
Lee, I.-N., S.-C. Liao, and M. Embrechts, "Data mining techniques ...
. S. K. Yadev and Pal. S."Data Mining: A Prediction ...
Randa El-Bialy , Mostafa A. Salamay, Omar H. Karam and ...
Giri, D., Acharya, U. R., Martis, R. J., Sree, S. ...
affected patients using LDA, PCA, ICA and Discrete Wavelet Transform, ...
Yeh, D.-Y., Cheng, C.-H., and Chen, Y .-W. " A ...
Ahmed A, Abdul Hamnaf S. Data Mining Techniques to Find ...
Chaurasiya V , Pal S. Data Mining Approach to Detect ...
_ s, UMA A, DIPESH S, SuNirA _ DATA _ ...
KURT I, TURE M, KJRuM AT. _ PERFORMANCES OF LOGISTIC ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی" توسط معصومه گریوانی، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد نیشابور، گروه نرم افزار نیشابور، ایران؛ رضا قائمی، استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کلان داده، یادگیری الکترونیکی،تحلیل آموزش، داده های حجیم، data big, analytics learning هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 717 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در ساله ای اخیر رشد انفجاری داده ها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار دادهها دو برابر می شود. تحت تاثیر 1 این رشد انفجاری داده های جهانی،عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد، مورد استفاده قرار می گیرد. همانند تمام حوزه های فناوری، یادگیری ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.