حل مسیله زمان بندی کامیونی انبار متقاطع با دو الگوریتم فراابتکاری چندهدفه
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_107
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
سیستم های انبارداری متقاطع، نقش کلیدی در زنجیره تامین با هدف بهینه سازی توابع مختلف مانند کمینه سازی هزینه و زمان فعالیت هایتوزیع دارند. از آنجایی که جنبه زمانی این فعالیت ها مهم است، توابع هدف زمان کل عملیات و تاخیر کل کامیون های خروجی تحت پنجرههای زمانی هستند. لحاظ کردن پنجره زمانی به دلیل شرایط توزیع کالاها مانند اقلام فاسد شدنی و ... است. این مدل انبار متقاطع NP-hardاست، زمان حل آن با افزایش اندازه مسیله به شدت افزایش می یابد. الگوریتم های تکاملی چندهدفه برای مسایل بهینه سازی چندهدفه به کارمی روند. در این مقاله برای حل مساله زمان بندی کامیون های ورودی و خروجی در انبار متقاطع ابتدا در ابعاد کوچک، از نرم افزار GAMSاستفاده و سپس در ابعاد متوسط و بزرگ، از دو الگوریتم چندهدفه فرا ابتکاری که شامل: الگوریتم چندهدفه بهینه سازی توده ذرات (MOPSO )و الگوریتم ژنتیک پارتو براساس فاصله (DPGA) است، استفاده می شود. به علاوه، برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم ها، دو معیار اندازه گیریپیشنهاد می شوند و برای نمایش نقاط قوت هر الگوریتم، با یکدیگر مقایسه می شوند.
Keywords:
Authors
محسن کاوسی
دانشکده مهندسی صنایع، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سدالله ابراهیم نژاد
دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
رضا توکلی مقدم
دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :