بهینه سازی خنک کاری هوای ورودی به سیکل توربین گاز به روش تبخیری (مدیا) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توربین های گاز نقش بسیار مهمی در تامین برق مورد نیاز کشور مخصوصا در پیک بار شبکه برق بر عهده دارند. از معایب اصلی این توربین ها، تغییرات زیاد تولید توان آنها بر اثر تغییر شرایط جوی می باشد. از طرفی در زمان پیک مصرف شبکه برقایران و همزمان با ماههای گرم سال، توان تولیدی توربین های گازی تحت تاثیر افزایش دمای محیط، به مقدار قابل ملاحظه ای کاهش می یابد.لذا اتخاذ روشهایی جهت سرمایش هوای ورودی کمپرسور این توربین ها و بازیابی توان از دست رفتهء آنهادر امر بهینه سازی ضروری می باشد. با توجه به شرایط آب و هوایی گرم و خشک ایران، بیشتر نیروگاههای ایران برای خنککاری هوای ورودی به کمپرسور از روش تبخیری )مدیا و فاگ( استفاده می کنند. استفاده از آب در روش تبخیری و همچنین بحران آب موجود، این روش خنک کاری را با محدودیت روبرو ساخته است. لذا در این مقاله بهینه سازی روش خنک کاریتبخیری با هدف افزایش توان خالص تولیدی و کاهش مصرف آب مد نظر است، که با استفاده از الگوریتم ژنتیک توسط نرمافزار متلب انجام شده است، که در نهایت با انتخاب بهینه پارامترهای n و c )دو مشخصه اصلی پکینگ های کولر تبخیری(، نسبت L/G )نسبت دبی جرمی آب به هوا( و ارتفاع پکینگ می توان، توان تولیدی سیکل نیروگاه گازی را در دمای 35 درجه سانتیگراد از 117 مگاوات به 133/99مگاوات در حالت بهینه رسانید. و همچنین دبی آب مصرفی برای پکینگ با ارتفاع3/87 متری برابر 2/86کیلوگرم بر ثانیه می باشد، که در حالت طراحی بهینه این مقدار به2/06 کیلوگرم بر ثانیه کاهش یافته است.

Keywords:

توربین گاز , خنک کاری تبخیری , الگوریتم ژنتیک