بهینه سازی خنک کاری هوای ورودی به سیکل توربین گاز به روش تبخیری (مدیا) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: نخستین کنفرانس بین المللی چالش های الکترونیکی 2016
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 959
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECICONF01_026
Index date: 26 April 2017
بهینه سازی خنک کاری هوای ورودی به سیکل توربین گاز به روش تبخیری (مدیا) با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract
توربین های گاز نقش بسیار مهمی در تامین برق مورد نیاز کشور مخصوصا در پیک بار شبکه برق بر عهده دارند. از معایب اصلی این توربین ها، تغییرات زیاد تولید توان آنها بر اثر تغییر شرایط جوی می باشد. از طرفی در زمان پیک مصرف شبکه برقایران و همزمان با ماههای گرم سال، توان تولیدی توربین های گازی تحت تاثیر افزایش دمای محیط، به مقدار قابل ملاحظه ای کاهش می یابد.لذا اتخاذ روشهایی جهت سرمایش هوای ورودی کمپرسور این توربین ها و بازیابی توان از دست رفتهء آنهادر امر بهینه سازی ضروری می باشد. با توجه به شرایط آب و هوایی گرم و خشک ایران، بیشتر نیروگاههای ایران برای خنککاری هوای ورودی به کمپرسور از روش تبخیری )مدیا و فاگ( استفاده می کنند. استفاده از آب در روش تبخیری و همچنین بحران آب موجود، این روش خنک کاری را با محدودیت روبرو ساخته است. لذا در این مقاله بهینه سازی روش خنک کاریتبخیری با هدف افزایش توان خالص تولیدی و کاهش مصرف آب مد نظر است، که با استفاده از الگوریتم ژنتیک توسط نرمافزار متلب انجام شده است، که در نهایت با انتخاب بهینه پارامترهای n و c )دو مشخصه اصلی پکینگ های کولر تبخیری(، نسبت L/G )نسبت دبی جرمی آب به هوا( و ارتفاع پکینگ می توان، توان تولیدی سیکل نیروگاه گازی را در دمای 35 درجه سانتیگراد از 117 مگاوات به 133/99مگاوات در حالت بهینه رسانید. و همچنین دبی آب مصرفی برای پکینگ با ارتفاع3/87 متری برابر 2/86کیلوگرم بر ثانیه می باشد، که در حالت طراحی بهینه این مقدار به2/06 کیلوگرم بر ثانیه کاهش یافته است.
بهینه سازی خنک کاری هوای ورودی به سیکل توربین گاز به روش تبخیری (مدیا) با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:
بهینه سازی خنک کاری هوای ورودی به سیکل توربین گاز به روش تبخیری (مدیا) با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors
ابراهیم حیاتی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید رجایی تهران،
محمدرضا علیگودرز
استادیار، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :