طراحی یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری در ساخت موتورها
Publish place: 4th International Conference on Internal Combustion Engines
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,348
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE04_034
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1387
Abstract:
تا کنون تحقیقات زیادی در مورد مدلسازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی صورت گرفته است ولی به دلیل طبیعت اتفاقی و پیچیده این فرآیند، هنوز مدل دقیقی از آن دست نیامده است. در سالهای اخیر از شبکه های عصبی مصنوعی جهت مدل سازی سیستمهای پیچیده استفاده شده است، زیرا شبکه های عصبی دارای قابلیت های عالی جهت یادگیری و عمومیت دادن به روابط پیچیده بین متغیرهای ورودی و خروجی یک سیستم بوده و از آنها جهت پیش بینی و بهینه سازی سیستمها استفاده می شود. در این مقاله از یک شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی (RBF) جهت پیش بینی صافی سطح و نرخ ماشینکاری و انتخاب بهینه متغیرهای ماشینکاری در فرآیند EDM در ساخت موتورهای استفاده شده است. از این فرآیند در صنایع مختلفی از جمله صنایع خودروسازی و تولید قالب های مختلف مورد نیاز در ساخت بدنه و موتور خودروهای درون سوز و اجرایی جانبی آن مانند قطعات فورج و دایکست (مانند و اترپمپ و غیره) و ساخت پره های توربین موتور هواپیما استفاده می شود.
Keywords:
Authors
مرتضی صادق عمل نیک
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک و مهندسی صنایع دانشگاه تبریز
فرزاد مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ساخت و تولید دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :