ارایه روشی جهت پیشگویی دسترس پذیری منابع در محیط محاسبات ابری

ابرمحسابتی به تکنولوژی ارایه اطلاعات، سخت افزار، نرم افزار و هر منبع اشتراکی در رایانه، از طریق شبکه (مثل اینترنت) گفته می شود. یک مشکل سرویس دهی برای میزبان، به اطلاعی از میزان منابع مودر نیاز برای برنامه ی کاربر است. میزبان برای اجرای برنامه کاربر، باید یک ماشین مجازی با مشخصاتی از منابع مورد نیاز جهت اجرای کار محاسباتی آماده سازی کند که این عمل سبب صرف زمان می شود. پیش بینی موثر بار میزبان باعث تامین پویای منابع، انتقال ماشین مجازی، ثبات سرور و مدیریت انرژی می شود. بنابراین یکی از اساسی ترین کارها برای رسیدن به SLA (سطح توافق سرویس) پیش بینی دقیق حجم بار میزبان می باشد. در این مقاله ما روشی را پیشنهاد کردیم که درخواست های دریافتی را، که دارای نوسانات زیادی هستند، به خوشه هایی با نوسانات کمتر تقسیم می کند. سپس با توجه به شبکه های عصبی آموزش دیده شده برای هر دسته از خوشه ها اقدام به پیش بینی منابع مورد نیاز درخواست ها می کند. این روش سبب بهبود مجموع مربعات خطا، به میزان 52% نسبت به روش پیش بینی با شبکه عصبی معمولی شده است.

Keywords:

پیش بینی منابع , ابر محاسباتی , تامین منابع , شبکه عصبی , خوشه بندی