بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ممتیک
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 668
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC03_012
Index date: 26 April 2017
بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ممتیک abstract
شبکه های حسگر بیسیم معمولا از تعداد بسیار زیادی گره حسگر دارای توان مصرفی پایین و ارزانقیمت که با توزیع در محیط مورد نظر به همراه یک یا تعداد بیشتر ایستگاه پایه که در فاصله ای دوراز محیط تحت بررسی یا در نزدیکی آن قرار گرفته، تشکیل می شود. گره های حسگر با همکارییک دیگر داده های مورد نیاز از محیط را جمع آوری کرده و با استفاده از لینک های بیسیم بهایستگاه پایه ارسال می کنند.روش های مختلفی جهت خوشه بندی گره ها در شبکه های حسگر بیسیم وجود دارند که هر یک دارای مزایا و معایب خاص خود هستند. الگوریتم زمانبندی خواب گرههای حسگر به عنوان یکی از موثر ترین روش هایی است که با کاهش مصرف انرژی طول عمربیشتری را برای شبکه های حسگر فراهم می کند.در این پژوهش روشی جهت افزایش طول عمرشبکه مبتنی بر الگوریتم ممتیک ارایه شده و افزایش طول عمر گره های شبکه مورد بررسی قرارگرفته است. افزایش طول عمر گره ها عملا افزایش پوشش شبکه را نیز در برداشته و با استفاده از اینروش می توان سطح پوشش شبکه را نیز بالا برد. نتایج حاصل از این تحقیق با الگوریتم لیچ مقایسهشده و بهبود ناشی از الگوریتم پیشنهادی با استفاده ازشکلهاو نمودار های مختلف ارایه شده اند.
بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ممتیک Keywords:
شبکه های حسگر بیسیم , الگوریتم ممتیک , افزایش طول عمر , بهینه سازی مصرف انرژی , الگوریتم های فرا اکتشافی
بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از الگوریتم ممتیک authors
خدیجه افهامی
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد الکترونیکی،گروه مهندسی فناوری اطلاعات،تهران،ایران
فضل الله محمدپور
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد الکترونیکی،گروه مهندسی فناوری اطلاعات،تهران،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :