پتانسیل سنجی و برنامه ریزی استراتژیک سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند)
Publish place: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 736
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ITCC03_094
Index date: 26 April 2017
پتانسیل سنجی و برنامه ریزی استراتژیک سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند) abstract
در سالهای اخیر رشد شتابان جمعیت و شهرنشینی از طرفی و افزایش میزان وسایل نقلیه از طرفی دیگر مشکلاتمتعددی از جمله آلودگی، ترافیک سنگین و افزایش تصادفات را به دنبال داشته است که لزوم برنامه ریزی و مدیریتجنبه های مختلف شهری از جمله ایجاد یک سیستم حمل و نقل مناسب را ضروری و اجتناب ناپذیر کرده است. یکیاز راهکارهای مهم و ارزشمند که در زمینه مشکلات حمل و نقل مطرح می گردد، هوشمندسازی سیستم حمل و نقل(ITS) می باشد. در این زمینه سنجش پتانسیل ها و اعمال یک برنامه ریزی راهبردی می تواند نقشی اساسی درافزایش خدمات دهی و کاهش مسایل و مشکلات موجود داشته باشد. این مقاله از نوع کاربردی بوده و با استفاده ازروش توصیفی – تحلیلی در نظر دارد ضمن معرفی مبانی و ابعاد سیستم حمل و نقل هوشمند به بررسی پتانسیل ها وامکان برنامه ریزی استراتژیک آن در شهر بیرجند بپردازد . شیوه جمع آوری داده ها به صورت مطالعات اسنادیکتابخانه ای و همچنین پژوهش میدانی از نوع پیمایشی ( مصاحبه و پرسشنامه) انجام شده است. در ادامه نقاط قوت وضعف، فرصت ها و تهدیدهای سیستم حمل ونقل هوشمند تعیین و با استفاده از مدل برنامه ریزی استراتژیک SWOTمورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت ودر نهایت به ارایه راهبردهای مناسب پرداخته شده است.
پتانسیل سنجی و برنامه ریزی استراتژیک سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند) Keywords:
پتانسیل سنجی و برنامه ریزی استراتژیک سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS)، (مطالعه موردی: شهرستان بیرجند) authors
عبدالمجید احمد
عضو هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قاینات
غلامحسین قاسمی
عضو هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قاینات
محسن صابری
عضو هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قاینات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :