پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 960
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF03_013
Index date: 26 April 2017
پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده abstract
در این مقاله یک شبکه 37 شین استاندارد IEEE با بهره گیری از تکنیک پسرو پیشرو پخش بار احتمالاتی به روش (MC)Montcarlo و روش نمونه برداری (LHS)Latin Hypercuble Sampaling در نرم افزار MATLAB پیاده سازی وشبیه سازی. و تاثیر منابع تولید پراکنده (توربین بادی و پانل خورشیدی) وبار های احتمالی بر روی مولفه های شبکه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از دوروش مذ کور با یکدیگر مقایسه شده است.
پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده Keywords:
پخش بار احتمالاتی تکنیک پس رو پیش رو عدم قطعیتت روش Montcarlo , روش نمونه برداری LHS
پخش بار احتمالاتی درسیستم های قدرت با استفاده از روش نمونه برداری LHS و مقایسه آن با روش مونت کارلو در حضور منابع تولید پراکنده authors
نوید قره باغی
شرکت توزیع نیروی برق آذربایجان غربی
سجاد گلوانی
دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :