بهینه سازی احتمالی منابع تولید پراکنده به روش نمونه برداری فرامکعب لاتین

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 415

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_052

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

در این مقاله چارچوبی جدید برای بهینه سازی احتمالی منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع که مبتنی بر ترکیب روش LHS و روش بهینه سازی ازدحام ذرات می باشد ارایه گردید. این روش بر روی سیستم های آزمون 33 شینه IEEE پیاده شده و نتایج حاصله دقت و اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی می تواند تاثیر چشمگیری در کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ داشته باشد. در نتایج حاصل از بهینه سازی دیده می شود میانگین تابع توزیع نرمال تلفات اکتیو و راکتیو شبکه پس از بهینه سازی کاهش چشمگیری یافته است که تاثیر روش پیشنهادی را بر تحلیل احتمالی شبکه توزیع نشان می دهد.

Authors

غلام عباس کافی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار کرمان.

ابوالفضل اسدی زارچ

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد انار کرمان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R. C. Dugan and T. E. Mcdermott, "Distributed generation, " ...
  • P. Chiradeja and R. Ramakumar, "An approach to quantify the ...
  • M. Bilgili, A. Ozbek, B. Sahin, and A. Kahraman, "An ...
  • A. Keane, "Integration of distributed generation, " University College Dublin, ...
  • W. Li, G. Joos, and J. Blanger, "Real-time simulation of ...
  • U. Sultana, A. B. Khairuddin, M. Aman, A. Mokhtar, and ...
  • R. Viral and D. Khatod, _ analytical approach for sizing ...
  • R. A1 Abri, E. F. El-Saadany, and Y. M. Atwa, ...
  • S. Ghanegaonkar and V. Pande, "Coordinated optimal placement of distributed ...
  • K. Devabalaji and K. Ravi, "Optimal size and siting of ...
  • M. Mohammadi, S. Hosseinian, and G. Gharehpetian, "GA-based optimal sizing ...
  • N. Kanwar, N. Gupta, K. Niazi, A. Swarnkar, and R. ...
  • C. Delgado and J. Domingue z-Navarro, "Point estimate method for ...
  • V. Vahidinasab, "Optimal distributed energy resources planning in a competitive ...
  • E. Zio, M. Delfanti, L. Giorgi, V. Olivieri, and G. ...
  • F. Ruiz-Ro driguez, M. Go mez-Gonzalez, and F. Jurado, "Optimization ...
  • A. R. Malekpour and T. Niknam, "A probabilistic multi-objective daily ...
  • S. Mohammadi, B. Mozafari, S. Solimani, and T. Niknam, "An ...
  • C. S. Saunders, "Point estimae method addressing correlated wind power ...
  • P. Dehghanian, S. H. Hosseini, M. Mo eini-Aghtaie, and A. ...
  • M. Kefayat, A. L. Ara, and S. N. Niaki, _ ...
  • P. Jirutitijaroen and C. Singh, "Comparison of simulation methods for ...
  • H. Yu, C. Chung, K. Wong, H. Lee, and J. ...
  • X. Xu and Z. Yan, "Probabilistic load flow evaluation with ...
  • M. D. McKay, R. J. Beckman, and W. J. Conover, ...
  • W. Zhang, Y. Liu, and M. Clerc, "An adaptive PSO ...
  • J. Kennedy, "The particle SWar: social adaptation of knowledge, " ...
  • B. Deeks and L. White, "Particle Swarm Optimization, " 2014. ...
  • نمایش کامل مراجع