ارایه یک الگوریتم مسیریابی انرژی کارآمد متاثر از هزینه اتصال در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 652
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
COMCONF03_164
Index date: 26 April 2017
ارایه یک الگوریتم مسیریابی انرژی کارآمد متاثر از هزینه اتصال در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن abstract
شبکه های حسگر بی سیم، شبکه هایی هستند که حاصل پیشرفت حسگرهای متنوع در زمینه الکترونیک و مخابرات بی سیم می باشند. استفاده از این شبکه ها در کاربردهای پزشکی باعث پدید آمدن شاخه جدیدی در علم کامپیوتر به نام شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن شده است. به دلیل آنکه باتری برخی از حسگر ها به راحتی قابل شارژ شدن و یا قابل تعویض نیستند، مصرف بهینه انرژی یکی از چالش های بزرگ این شبکه ها می باشد. در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن، تعدادی از حسگرها، اولویت بالاتری نسبت به بقیه حسگرها دارند و علایم حیاتی که آن حسگرها از بیمار دریافت می کنند باید سریع تر به پزشک یا متخصص ارسال کنند. مسیریابی بسته ها در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن می تواند نقش مهمی را در ارسال سالم و به موقع بسته ها به مقصد ایفا کند. در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی گام به گام برای شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن بر اساس هزینه اتصال پیشنهاد می گردد که شامل سه فاز است: فاز شروع به کار، فاز انتخاب نود گام بعدی و فاز ارسال. الگوریتم پیشنهادی با توجه به تابع هزینه اتصال، نود گام بعدی مناسب را برای هر نود انتخاب می کند و بسته ها را به سمت آن نود ارسال می کند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی تعداد بسته های هدایت شده، میانگین تاخیر و میانگین انرژی مصرفی را نسبت به الگوریتم مشابه کاهش داده و انرژی را میان حسگرها به طور متعادل تر مصرف می کند.
ارایه یک الگوریتم مسیریابی انرژی کارآمد متاثر از هزینه اتصال در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن Keywords:
ارایه یک الگوریتم مسیریابی انرژی کارآمد متاثر از هزینه اتصال در شبکه های حسگر بی سیم ناحیه بدن authors
سید قاسم حسیبی
دانشگاه آزاد اسلامی - واحد یزد
وحید آیت اللهی تفتی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - واحد تفت
ابوالفضل گندمی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی - واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :