سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 947

This Paper With 18 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF03_212

Index date: 26 April 2017

ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری abstract

رایانش ابری، سبک محاسباتی جدیدی است که به سبب پیشرفت های بی شمار آن مانند ارایه سرویس برحسب تقاضا، پرداخت در ازای استفاده و اشتراک منابع در بین سایر سبک های محاسباتی برتری پیدا کرده و مشتریان و تولیدکنندگان بسیاری را به خود جلب کرده است. محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ابری براساس پردازش موازی سیستم ها است بنابراین ساز و کار زمانبندی یکی از مهمترین نقش های حیاتی را در محیط محاسبات ابری ایفا می کند و هسته محاسبات ابری، بدون زمانبندی مفهومی ندارد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز زمانبندی وظایف در محیط ابر در جهت کمینه سازی زمان تکمیل وظایف انجام شده است. در جهت بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی علف های هرز از عملگرهای تعویض و وارون سازی استفاده شده است تا تنوعی بیشتری در فضای پاسخ ایجاد شود و در صورت افتادن در نقاط بهینه محلی باعث خروج و یافتن پاسخ بهینه سراسری شوند. پس از مدل سازی مسیله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی علف های هرز و بهبود آن، زمانبندی وظایف به ازای 15، 20، 25 و30 وظیفه بر روی 4 پردازنده انجام می شود و نتایج آن با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مقایسه می شود. نتایج حاکی از عملکرد بهینه الگوریتم بهینه سازی علف های هرز با زمان تکمیل وظایف 126، 156، 196 و 245 به ترتیب براساس 15، 20، 25 و 30 وظیفه در برابر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است.

ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری Keywords:

زمانبندی وظایف , محاسبات ابری , الگوریتم بهینه سازی علف های هرز

ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری authors

پریا اردستانی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

کامبیز بدیع

عضو هیات علمی و دانشیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات ایران)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Wu, Zhangjun, et al. (2010), "A revised discrete particle _ ...
Kumar, P. and A. Verma, (2012), "Independent task scheduling in ...
Yu, Jia, and Rajkumar Buyya. (2006), "A budget constrained scheduling ...
Chen, Wei-Neng, and Jun Zhang. (2009), "An ant colony optimization ...
Pandey, Suraj, et al. (2010), "A particle SWarm optimization- based ...
Mao, Ming, and Marty Humphrey. (2011), "Auto-scaling to minimize cost ...
Malawski, Maciej, et al. (2012), "Cost-and deadline- constrained provisioning for ...
Abrishami, Saeid, Mahmoud Naghibzadeh, and Dick HJ Epema. (2013), "Deadline- ...
Rodriguez, Maria Alejandra, and Rajkumar Buyya. (2014), "Deadline based resource ...
Shilane, D. Martikainen, J. S and Dudoit, S. (2008), "A ...
Mehrabian, Ali Reza, and Caro Lucas. (2006), "A novel numerical ...
Factors in Particle Swarm Optimization" , In: Proceedings of IEEE ...
Eberhart, R.C. and J. Kennedy. (1995), _ new optimizer using ...
Shi, Y. Eberhart, R.C. (2010), "Comparing ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری" توسط پریا اردستانی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران؛ کامبیز بدیع، عضو هیات علمی و دانشیار، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات (مرکز تحقیقات مخابرات ایران) نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله زمانبندی وظایف، محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی علف های هرز هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 947 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری، سبک محاسباتی جدیدی است که به سبب پیشرفت های بی شمار آن مانند ارایه سرویس برحسب تقاضا، پرداخت در ازای استفاده و اشتراک منابع در بین سایر سبک های محاسباتی برتری پیدا کرده و مشتریان و تولیدکنندگان بسیاری را به خود جلب کرده است. محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه مکانیزمی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی علف های هرز در زمانبندی وظایف در محیط محاسبات ابری با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.