سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 603

This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

COMCONF03_291

Index date: 26 April 2017

مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی abstract

در بیشتر مواقع سیستم غیرخطی مورد نظر یک جعبه سیاه است که هیچ اطلاعی از درون سیستم در دست نمی باشد و تنها اطلاع ما از سیستم، دسته ای از داده ورودی- خروجی و مرتبه سیستم است. کاربرد شبکه های عصبی و سیستم های فازی در زمینه شبیه سازی و کنترل روز به روز در حال گسترش می باشد. در این مقاله هدف شناسایی و تخمین مدل حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از ساختار شبکه عصبی، فازی برگشتی می باشد. بنابراین با استفاده از داده های عملی اندازه گیری شده از دو ترانسفورماتور8MVA و 27MVA توانستیم به نتایج مطلوبی از شناسایی و تخمین مدل حرارتی ترانسفورماتور ها برسیم.

مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی Keywords:

شبکه عصبی , فازی برگشتی , مدل حرارتی , آموزش پس انتشار خطا

مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی authors

حسین درهم بخش

دانش آموخته رشته ی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران

محمد رضا مهرفر

استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران

عبدالله عباسی

استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران

محمد درهم بخش

دانش آموخته رشته ی مواد- متالورژی، گروه شناسایی و انتخاب مواد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
L. Mokhnache et al, (2002), "Comparison of Different Neural Networks ...
J. Lapworth, (2002), "A Novel Approach (Scoring system) for Integrating ...
I. N. Da Silvat et al, (2000), "Identification of The ...
Sitian Qin And Xiaoping Xue, (2014, ) "A Two-Layer Recurrent ...
Michel Hell et al, (2008), "Participatory Learning in Power Transformers ...
L.M. Souza et al, (2011), "Thermal Modeling of Power Transformers ...
G. Rigatos and P. Siano, (2016), _ Power Transformers Condition ...
R.Vitoning and Tenbohlend, (2007), "Neural Network for Transformer Top-Oil Temperature ...
Ching-Hung Lee and Ching-Cheng Teng, (2000), "Identification and Control of ...
Huy Huynh Nguyen, (2007), _ A Neural Fuzzy Approach to ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی" توسط حسین درهم بخش، دانش آموخته رشته ی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران؛ محمد رضا مهرفر، استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران؛ عبدالله عباسی، استادیار و عضو هیات علمی برق کنترل، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار، گرمسار، ایران؛ محمد درهم بخش، دانش آموخته رشته ی مواد- متالورژی، گروه شناسایی و انتخاب مواد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران. نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی ، فازی برگشتی، مدل حرارتی، آموزش پس انتشار خطا هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 603 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در بیشتر مواقع سیستم غیرخطی مورد نظر یک جعبه سیاه است که هیچ اطلاعی از درون سیستم در دست نمی باشد و تنها اطلاع ما از سیستم، دسته ای از داده ورودی- خروجی و مرتبه سیستم است. کاربرد شبکه های عصبی و سیستم های فازی در زمینه شبیه سازی و کنترل روز به روز در حال گسترش می باشد. در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدل سازی حرارتی ترانسفورماتور های قدرت با استفاده از شبکه عصبی- فازی برگشتی با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.