Effect of Polyisobutylene Molecular Weight on Tack and Peel Properties of Pressure Sensitive Adhesives
Publish place: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 351
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_697
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
The aim of this work is modeling of mechanical properties of different blends of polyisobutylene (PIB) pressure sensitive adhesives (PSAs) with different molecular weight. The mechanical properties of PSAs are usually described by tack and peel which are strongly dependent on bulk viscoelastic properties of adhesive system. It is assumed that the blends of high and low molecular weight of PIB could affect those properties. According to D-optimal design of Design Expert software, various blends of five different molecular weight of PIB have been selected for study in this investigation. Using manual regression analysis, quadratic model generated for two response (tack and peel) was found to be statistically significant (p<0.05). It is found that the tack property increases by decreasing molecular weight. It is also found that the presence of B10, B12 as low molecular weight polymers and B50 as high molecular weight polymer in increasing peel property was more dominant compared with B15 and B100
Keywords:
Authors
Masoumeh Nasrollahzadeh
Biomedical Engineering Group, Chemical Engineering Department, Tarbiat Modares University,Tehran, Iran
Fariba Ganji
Biomedical Engineering Group, Chemical Engineering Department, Tarbiat Modares University,Tehran, Iran
Seyed Mojtaba Taghizadeh
Novel Drug Delivery Systems Department, Polymer Science Faculty, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :