بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 972
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM01_062
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
خرپاها جزء سازه های پر کاربرد در مهندسی عمران به شمار می آیند. رفتار محوری اعضای خرپا باعث شده است این سازه در دهانه های بزرگ موردتوجه مهندسین قرار بگیرد. کاربرد وسیع انواع خرپا باعث شده است که محققین فراوانی به طراحی بهینه این گونه سازه ها بپردازند. جهت این امرروش های متفاوت بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که الگوریتم ژنتیک را می توان پرکاربردترین این روش ها به حساب آورد. الگوریتم ژنتیک یکالگوریتم بهینه سازی است که با الهام گرفتن از نظریه تکامل داروین و ژنتیک طبیعی به یافتن پاسخ در فضای جستجو می پردازد . هرچند الگوریتمژنتیک ابزاری توانمند در حی مسایل بهینه سازی می باشد لیکن هزینه محاسباتی بالایی را تحمیل می نماید. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکاصلاح شده معرفی گردیده است که نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده با حجم محاسبات کمتر به نقطه بهینه دست پیدا می نماید . جهت بررسی کاراییو توانمندی الگوریتم پیشنهادی در پایان مقاله به حل سه مسیله بهینه سازی اندازه خرپا دو بعدی با الگوریتم پیشنهادی پرداخته شده است. نتایجبیانگر راندمان و توانایی بالاتر الگوریتم ژنتیک اصلاح شده نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده می باشد.
Keywords:
Authors
ایمان حاجی اربابی
دانشجو کارشناسی ارشد سازه-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مهدی نوبهاری
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :