سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,055

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

SECM01_062

Index date: 26 April 2017

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده abstract

خرپاها جزء سازه های پر کاربرد در مهندسی عمران به شمار می آیند. رفتار محوری اعضای خرپا باعث شده است این سازه در دهانه های بزرگ موردتوجه مهندسین قرار بگیرد. کاربرد وسیع انواع خرپا باعث شده است که محققین فراوانی به طراحی بهینه این گونه سازه ها بپردازند. جهت این امرروش های متفاوت بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که الگوریتم ژنتیک را می توان پرکاربردترین این روش ها به حساب آورد. الگوریتم ژنتیک یکالگوریتم بهینه سازی است که با الهام گرفتن از نظریه تکامل داروین و ژنتیک طبیعی به یافتن پاسخ در فضای جستجو می پردازد . هرچند الگوریتمژنتیک ابزاری توانمند در حی مسایل بهینه سازی می باشد لیکن هزینه محاسباتی بالایی را تحمیل می نماید. در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکاصلاح شده معرفی گردیده است که نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده با حجم محاسبات کمتر به نقطه بهینه دست پیدا می نماید . جهت بررسی کاراییو توانمندی الگوریتم پیشنهادی در پایان مقاله به حل سه مسیله بهینه سازی اندازه خرپا دو بعدی با الگوریتم پیشنهادی پرداخته شده است. نتایجبیانگر راندمان و توانایی بالاتر الگوریتم ژنتیک اصلاح شده نسبت به الگوریتم ژنتیک ساده می باشد.

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده Keywords:

بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده authors

ایمان حاجی اربابی

دانشجو کارشناسی ارشد سازه-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مهدی نوبهاری

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Topping, B.H.V., "Shape optimization of skeletal , structures; A review", ...
"Optimization methods for truss geometry andtopology design", Structural 3. Bendsoe, ...
Goldberg D.E. Genetic Algorithm in Search Optimization and Machine Learning, ...
Rajeev, S., and Kri shnamoorthy, C. S., 1992, Discrete Optimization ...
Hajela P, Lee E. Genetic Algorithms in Truss Topological Optimization, ...
Rajan, S.D., "Sizing, shape and topology optimization of trusses using ...
Rajeev, S., and Kri shnamoorthy, C.S., "Genetic algorithms -based methodologies ...
Wu, S. J., and Chow, P. T., 1995, Steady-State Genetic ...
M. Nobahari a, S.M. Seyedpoor _ Structural damage detection using ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده" توسط ایمان حاجی اربابی، دانشجو کارشناسی ارشد سازه-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور؛ مهدی نوبهاری، مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی عمران(مهندسی سازه و مدیریت ساخت) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهنیه سازی ،الگوریتم ژنتیک، کرومزوم، ژن،عملگر پیوند، عملگر جهش ، شبیه سازی ژنتیک ، خرپا هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1055 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که خرپاها جزء سازه های پر کاربرد در مهندسی عمران به شمار می آیند. رفتار محوری اعضای خرپا باعث شده است این سازه در دهانه های بزرگ موردتوجه مهندسین قرار بگیرد. کاربرد وسیع انواع خرپا باعث شده است که محققین فراوانی به طراحی بهینه این گونه سازه ها بپردازند. جهت این امرروش های متفاوت بهینه سازی مورد توجه قرار گرفت که ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.