بررسی رابطه بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت روانی دانش آموزان دختر دوره پیش دانشگاهیشهر همدان
Publish place: The Second International Conference on Applied Research in Educational Sciences and Behavioral Studies and Social Injuries in Iran
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 768
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TSCONF02_100
Index date: 27 April 2017
بررسی رابطه بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت روانی دانش آموزان دختر دوره پیش دانشگاهیشهر همدان abstract
پژوهش حاضر با هدف بررسی رابطه بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت روانی دانش آموزان شکل گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر را دانش آموزان دختر دوره پیش دانشگاهی شهر همدان در سال تحصیلی 93-94 به تعداد 1000 نفر تشکیل داده اند. با استفاده از جدول مورگان، 280 نفر از ایشان به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه آماری انتخاب شده و دو پرسشنامه سلامت روانی گلدبرگ 1972 و پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ 1998 بین ایشان توزیع گردید. پایایی پرسشنامه ها با استفاده از آزمون آلفای کرونباخ به دست آمد که این ضریب برای پرسشنامه سلامت روانی0/89 و برای پرسشنامه اعتیاد به اینترنت 0/91 محاسبه گردید. روایی هر دو پرسشنامه نیز با نظر خبرگان و کارشناسان حوزه علوم تربیتی تایید شد. داده ها با استفاده از شاخص های آمار توصیفی (میانگین و انحراف استاندارد) و ضریب همبستگی پیرسون مورد تحلیل قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که بین میزان اعتیاد به اینترنت با پرخاشگری و اضطراب رابطه ای مستقیم و معنادار و بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت جسمانی و روانی دانش آموزان رابطه ای معکوس و معنادار وجود دارد، بدین معنی که تمام فرضیه های تحقیق مورد تایید قرار گرفتند.
بررسی رابطه بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت روانی دانش آموزان دختر دوره پیش دانشگاهیشهر همدان Keywords:
بررسی رابطه بین میزان اعتیاد به اینترنت با سلامت روانی دانش آموزان دختر دوره پیش دانشگاهیشهر همدان authors
زهرا اکبری
مدرس دانشگاه پیام نور کبودرآهنگ
خدیجه توسلی جهاندار
دانش آموخته دانشگاه پیام نور کبودراهنگ،
سمیرا مهاجر
مدرس دانشگاه آزاد کردکوی، اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :