تشخیص سرطان سینه با شبکه عصبی PNN
Publish place: اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,174
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_083
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
سرطان یک بیماری وحشتناک است. میلیونها نفر از مردم هر سال به دلیل این بیماری جان باختند. برای پزشکان انتخاب درمان مناسب برای بیماران مبتلا به سرطان بسیار ضروری است . بنابراین سلول های سرطانی باید به درستی شناخته شده باشند. در حال حاضر شبکه های عصبی یک حوزه پژوهشی در علوم پزشکی، به ویژه در زمینه های قلب و عروق، رادیولوژی، سرطان، اورولوژی و غیره است.شبکه های عصبی دارای فن آوری های مختلفی برای طبقه بندی سرطان هستند. هدف از طبقه بندی تومورهای سرطان سینه تشخیص صحیح پزشکی می باشد، تا با استفاده از الگوریتم های موجود در این حوزه بتوان دقت و سرعت تشخیص را بالا برد. شبکه عصبی برای تشخیص و نظارت بر سرطان بسیار مفید است. شبکه عصبی مصنوعی یک ابزار قوی است که تازگی به صورت خوشه و یا طبقه بندی داده های بیان ژن استفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی یک روش بسیار موثر برای تشخیص الگوی ثابت شده است.این ساختار برای تشخیص سرطان در مرحله اولیه بسیار مفید است.ما دراین مقاله طرز کار شبکه عصبی PNN را به اختصار توضیح می دهیم
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :