مکان یابی محل دفن زباله های جامد شهری با استفاده ازمدل تحلیل سلسله مراتبی و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهرستان پلدختر)
Publish place: دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 571
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_086
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
Abstract:
افزایش روزافزون جمعیت شهری و به دنبال آن افزایش پسماند باعث شده تا مسیله دفن و معدوم سازی پسماندها موردتوجه جدی بسیاری از کارشناسان مسایل زیست محیطی قرار گیرد. تعیین محل مناسب برای دفن بهداشتی زباله، به دلیل ترکیب پارامترهای اجتماعی، زیست محیطی و اقتصادی، فرایندی پیچیده و دشوار است. در شهرستان پلدختر با جمعیتی بالغ بر 77471 نفر روزانه نزدیک به 35 تن زباله جمع آوری می شود که با توجه به دفع سنتی و تلنبار شدن، مکان یابی جهت دفن بهداشتی پسماندهای شهرستان مذکور ضروری است. به همین دلیل هدف اصلی از این مطالعه، انتخاب مکانی مناسب برای دفن بهداشتی زباله بر پایه معیارها و ضوابط مکان یابی در شهرستان پل دختر است. در این تحقیق از روش ها و قابلیت های سیستم اطلاعات جغرافیایی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. ابتدا 13 معیار رده بندی خاک، فرسایش پذیری، زمین شناسی، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه و چشمه و قنات، فاصله از گسل، فاصله از مراکز شهری و روستایی، طبقات شیب و ارتفاع، عمق آب زیرزمینی انتخاب گردیدند. سپس آماده سازی لایه ها و ترکیب آن ها در نرم افزار ArcGIS 10.2 و وزندهی معیارها با استفاده از روش تحلیل سلسه مراتبی صورت گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین وزن را معیار عمق آب زیرزمینی داشت و بعدازآن فاصله از گسل و شهر بیش ترین وزن را به خود اختصاص دادند. همچنین نتایج نشان داد که حدود 38% شهرستان پلدختربرای دفن بهداشتی زباله کاملا مناسب است که این مناطق در قسمت های شمال غرب، جنوب و جنوب شرقی این شهرستان واقع شدند.
Keywords:
Authors
ندا فاضل نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
روح اله میرزایی
استادیار گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان
رسول حیدری سورشجانی
استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :