بهینه سازی چند هدفه عملکرد حرارتی پمپ حرارتی خورشیدی انبساط مستقیم از طریق الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و روش های تصمیم گیری عددی
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 639
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
MAARS02_071
Index date: 28 April 2017
بهینه سازی چند هدفه عملکرد حرارتی پمپ حرارتی خورشیدی انبساط مستقیم از طریق الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و روش های تصمیم گیری عددی abstract
هدف از این پژوهش، ارایه فرایند بهینه سازی چندهدفه در کنار مدل سازی ترمودینامیکی جهت یافتن مقدار بهینه متغیرهای تصمیم گیرنده در طراحی چرخه پمپ حرارتی خورشیدی در حالت پایدار می باشد. الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II)، جهت یافتن مقدار بهینه پارامترهای طراحی ذیل یک فرایند بهینه سازی چندهدفه، انتخاب گردیده است. در پژوهش حاضر متغیرهای طراحی پمپ حرارتی شامل مساحت کلکتور خورشیدی، سرعت کمپرسور، زاویه شیب کلکتور، طول و قطر خارجی کویل موجود در کلکتور، ضخامت فین، گام لوله های موجود در صفحه کلکتور خورشیدی، رسانایی صفحه کلکتور به عنوان متغیرهای تصمیم گیرنده در روند بهینه سازی چندهدفه انتخاب گردیده اند. همچنین ضریب عملکرد کلی چرخه (COP) و بازده صفحه کلکتور خورشیدی (SCE) به عنوان توابع هدف در فرایند بهینه سازی انتخاب گردیده اند. ماحصل بکارگیری الگوریتم NSGA-II در نرم افزار متلب، فضای دوبعدی پاسخ های بهینه جبهه Pareto بین توابع هدف می باشد. روش های تصمیم گیری TOPSIS, LINMAP و Shannon’s Entropy جهت یافتن پاسخ از بین مجموعه جواب های بهینه در فضای Pareto مورد استفاده قرار می گیرند. جهت یافتن بهترین پاسخ بین یافته های روش های مختلف عددی از یک سو و بهینه سازی تک هدفه از سوی دیگر، از آنالیز شاخص انحراف استفاده گردیده است. مبتنی بر نتایج آنالیز شاخص انحراف، پاسخ های حاصل از روش عددی TOPSIS کمترین انحراف نسبت به پاسخ ایده آل را که در آن هر دو تابع هدف در مقدار بیشینه خود قرار دارند را نشان میدهد. بر مبنای عملکرد سیستم مبتنی بر مقدار بهینه پارامترهای طراحی، اگرچه تابع هدف SCE کاهشی در حدود 8.76% را نسبت به حالت مرجع نشان می دهد اما تابع هدف COP دارای افزایشی در حدود 91.53% را تداعی می کند.
بهینه سازی چند هدفه عملکرد حرارتی پمپ حرارتی خورشیدی انبساط مستقیم از طریق الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و روش های تصمیم گیری عددی Keywords:
الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) , بهینه سازی چند هدفه , پمپ حرارتی خورشیدی , , روش های تصمیم گیرنده TOPSIS , LINMAP و Shannon’s Entropy
بهینه سازی چند هدفه عملکرد حرارتی پمپ حرارتی خورشیدی انبساط مستقیم از طریق الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) و روش های تصمیم گیری عددی authors
حمیدرضا شاه حسینی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی (مدلسازی، شبیه سازی و کنترل)، دانشگاه هوایی شهید ستاری
گودرز کاکاوند
کارشناسی ارشد هوافضا، دانشگاه هوایی شهید ستاری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :