فلزات سنگین در آب معدن زغال سنگ گلندرود، البرز مرکزی
Publish place: 4th Conference of Applied Geology and the Environment
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,101
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAGE04_014
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1387
Abstract:
منطقه مورد مطالعه بخشی از چهار گوش نقشه زمین شناسی بلده واقع در پهنه زغال دار البرز مرکزی می باشد. این محدوده در 20 کیلومتری جنوب رویان واقع شده شده است. هدف از انجام این مطالعه، تعیین منشأ و کیفیت آبهای زیرزمینی منطقه گلندرود می باشد. بدین منظور 25 نمونه آبی از چشمه های منطقه، در دو دوره زمانی برداشت گردیدند. با استفاده از GPS، طول و عرض نقاط نمونه برداری، تعیین شد. سپس مقدار فلزات سنگین (آرسنیک، کادمیوم، کبالت، کرم، مس، سرب، روی) و آنیون ها و کاتیون های اصلی (سدیم، کلسیم، پتاسیم، منیزیم، سولفات، فسفات، کربنات، کلرید و بیکربنات) مورد اندازه گیری قرار گرفتند. همچنین برخی از پارامترها که شامل PH , EC , T و TDS هستند، بصورت برجا در محل نمونه برداری اندازه گیری شدند. سپس خطای واکنش هر یک از نمونه ها محاسبه گردید که در نتیجه تمامی نمونه ها خطای کمتر از 10درصد از خود نشان دادند. بر اساس یونهای اصلی موجود و استفاده از نرم افزار AQQA، نمودار پایپر آب های منطقه رسم گردید که با توجه به این دیاگرام، آبهای منطقه جزو و انواع کلسیکی و آب شیرین طبقه بندی می گردند. از طرفی با استفاده از نرم افزار GWW دیاگرام شولر رسم گردید و بررسی این دیاگرام حاکی از مناسب بودن آب های منطقه داشت. مطالعات نشان می دهد که، تمرکز اغلب فلزات سنگین، زیر محدوده استانداردهای جهانی می باشند. همچنین روابط ضعیف آماری ای نیز بین برخی از فلزات سنگین، در آب های منطقه، مشاهده می گردد. با توجه به سختی اندازه گیری شده، می توان این آب ها جزو آب های کمی سخت طبقه بندی نمود. دیاگرام ویلکوکس نیز کیفیت بالای نمونه ها را تایید می نماید.
Keywords:
Authors
علی فاضلی
دانشگاه پیام نور مرکز تهران
محمد یزدی
دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
سید جواد مقدسی
دانشگاه پیام نور مرکز تهران
پدرام ناوی
سازمان زمین شناسی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :