تشخیص خط اثر ناپیوستگی های توده سنگ با استفاده از پردازش تصویر با مطالعه موردی معادن سنگ ساختمانی
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 910
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECIE01_034
Index date: 28 April 2017
تشخیص خط اثر ناپیوستگی های توده سنگ با استفاده از پردازش تصویر با مطالعه موردی معادن سنگ ساختمانی abstract
در این مقاله برای تشخیص خط اثرهای ناپیوستگیهای تودهسنگ، از روش پردازش تصویر استفادهشده است. در ابتدا روشی برای تعیین بهترین آشکارساز لبه و ملایمساز معرفیشده و آشکارساز کنی و ملایمساز میانه بهعنوان بهترین انتخاب شدند. در ادامه با اعمال فیلتر میانه به تصویر، اثر نویزها و ریزترکهای موجود کاسته شده است و سپس با استفاده از آشکارساز کنی، لبههای موجود آشکارشده و با استفاده از برچسب زدن اجزای متصل، لبههای کوتاه حذفشدهاند. در ادامه، عملیات نازکسازی بر روی تصویر موردنظر انجام و پس از آن درجه همسایگی پیکسل های خطواره مشخص میشود، در ادامه خطوط کوتاه با استفاده مجدد از برچسب زدن اجزای متصل حذفشده و خطوط ناپیوستگیها با توجه به درجه همسایگی مشخص میشود. در مرحله آخر خطوطی که از یکدیگر جدا شدهاند به یکدیگر متصل میشوند. با مقایسه نتایج حاصل، مشخص شده که پردازش تصویر ابزاری مناسب برای شناسایی خط اثر ناپیوستگیهای تودهسنگ است.
تشخیص خط اثر ناپیوستگی های توده سنگ با استفاده از پردازش تصویر با مطالعه موردی معادن سنگ ساختمانی Keywords:
تشخیص خط اثر ناپیوستگی های توده سنگ با استفاده از پردازش تصویر با مطالعه موردی معادن سنگ ساختمانی authors
مجتبی تقی زاده
دانشجو کارشناسی ارشد استخراج معدن دانشگاه صنعتی شاهرود
حسین میرزایی نصیر آبادی
استادیار دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی سهند تبریز
رضا خالوکاکایی
استادیار دانشکده مهندسی معدن نفت و ژیوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :