استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه

امروزه با توجه به رشد روز افزون ساخت و ساز در زمینه هایی چون ابر سازهها ، پلهای عظیم ، منوریل و ... و با عنایت به اهمیت عوامل موثری مانند زمان و هزینه در این پروژه ها مهندسین فاز صفر )فازمطالعاتی( را در خصوص کاهش هزینه و زمان مرحلهای مهم میدانند. در مطالعات اولیه هر پروژه عمرانی، یکی از پارامترهای ضروری تعیین نشست تحکیمی میباشد به طوری که عدم انجام و یا حتیدقت ناکافی نتایج سبب خسارات جبرانناپذیری به کل پروژه وارد مینماید. فشردگی خاک که به علت تغییر شکل فشاری ناشی از احداث سازههای مختلف رخ میدهد، موجب خارج شدن هوا و آب ازخاک و نشست آن میگردد. با ناپدید شدن فشار آب حفرهای اضافی، تنش در ساختمان خاک رفته رفته افزایش مییابد؛ بنابراین خاک متحمل نشست و کرنش میشود. با استفاده از شاخصه تراکم که ازآزمایش تحکیم به دست میآیند، میتوان نشست را تخمین زد. در طول دههها تحقیق، پژوهشگران از روابط تجربی متفاوتی همچون درصد رطوبیت طبیعی، تخلخل اولیه، حد روانی، حد خمیری برایتخمین این پارامترها استفاده کردهاند. در این تحقیق نیز تلاش شده است با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی رابطهای بین این پارامتر و مشخصات فیزیکی خاک تعیین شود. برای ایجاد شبکه مورد نظر و تامین دادههای ورودی و خروجی از نتایج آزمایشگاهی 525 مدل آزمایشی که در آزمایشگاهی در شهر آمل گرفته شده است، استفاده شد. نتایج حاصل از شبکههای عصبی حاکی از قدرت بالای این نوع از شبکهها در تخمین توابع دارد.

Keywords:

شاخص فشردگی , شبکههای عصبی مصنوعی , تحکیم , نشست