ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه

Year: 1395
Publish place:
COI: SDUMEW01_449
Language: PersianView: 184
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

عسگر جانعلیزاده - دانشیار موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران
فرزاد فرخزاد - مربی موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران
امیرحسین هاشمی نژاد - دانشجوی موسسه آموزش عالی صنعتی مازندران

Abstract:

امروزه با توجه به رشد روز افزون ساخت و ساز در زمینه هایی چون ابر سازهها ، پلهای عظیم ، منوریل و ... و با عنایت به اهمیت عوامل موثری مانند زمان و هزینه در این پروژه ها مهندسین فاز صفر )فازمطالعاتی( را در خصوص کاهش هزینه و زمان مرحلهای مهم میدانند. در مطالعات اولیه هر پروژه عمرانی، یکی از پارامترهای ضروری تعیین نشست تحکیمی میباشد به طوری که عدم انجام و یا حتیدقت ناکافی نتایج سبب خسارات جبرانناپذیری به کل پروژه وارد مینماید. فشردگی خاک که به علت تغییر شکل فشاری ناشی از احداث سازههای مختلف رخ میدهد، موجب خارج شدن هوا و آب ازخاک و نشست آن میگردد. با ناپدید شدن فشار آب حفرهای اضافی، تنش در ساختمان خاک رفته رفته افزایش مییابد؛ بنابراین خاک متحمل نشست و کرنش میشود. با استفاده از شاخصه تراکم که ازآزمایش تحکیم به دست میآیند، میتوان نشست را تخمین زد. در طول دههها تحقیق، پژوهشگران از روابط تجربی متفاوتی همچون درصد رطوبیت طبیعی، تخلخل اولیه، حد روانی، حد خمیری برایتخمین این پارامترها استفاده کردهاند. در این تحقیق نیز تلاش شده است با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی رابطهای بین این پارامتر و مشخصات فیزیکی خاک تعیین شود. برای ایجاد شبکه مورد نظر و تامین دادههای ورودی و خروجی از نتایج آزمایشگاهی 525 مدل آزمایشی که در آزمایشگاهی در شهر آمل گرفته شده است، استفاده شد. نتایج حاصل از شبکههای عصبی حاکی از قدرت بالای این نوع از شبکهها در تخمین توابع دارد.

Keywords:

شاخص فشردگی، شبکههای عصبی مصنوعی ، تحکیم ، نشست

Paper COI Code

This Paper COI Code is SDUMEW01_449. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/586022/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جانعلیزاده، عسگر و فرخزاد، فرزاد و هاشمی نژاد، امیرحسین،1395،استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تخمین شاخص فشردگی خاکهای ریزدانه،کنفرانس بین المللی عمران، معماری، مدیریت شهری و محیط زیست در هزاره سوم،Rasht،،،https://civilica.com/doc/586022

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Nishida, Y. 1956. Abrief note _ compression index of soil ...
  • مبانی شبکه های عصبی: محمد باقر منهاج. دانشگاه صنعتی امیر ...
  • Logar, J., and G. Turk., (1995). "Modelling of the oedometer ...
  • Sketmpton, A. W. (1944).Notes on the compressibility of clays. Quarterly ...
  • Azzouz, Ray, ound J., Krizek, and Ross B. CoRoTis., (1976). ...
  • Rendon-H errero, O., (1983). "Universal Compression Index Equation.", Journal of ...
  • Nagaraj T., and Murty B.R.S. 1985. Predication of the precons ...
  • Yoon GL, Kim BT., (2006)." Regression Analysis of Compression Index ...
  • Ahadiyan J, Ebne JR, Bajestan MS , (2008). "Prediction Determination ...
  • Scott E. Fahlman and Christian Lebiere. (1990). "The Cascade- Correlation ...
  • Jean-Philippe Thivierge, Fracois Rivest, and Thomas R Schultz, (2003), _ ...
  • Steffen Nissen., (2007)." Large Scale Reinforcemet Learming using Q-SARSA and ...
  • A. Idri, A. Zakrani and A. Zahi..20 10)."Design of Radial ...
  • C. Lopez-Martin., , (2011). "A fuzzy logic model for predicting ...
  • C. Lopez-Martin., , (2011), "Applying a general regression neural network ...
  • G. Kousiouris, T. Cucinotta and T. Varvarigou., "The effects of ...
  • X. Huang, D. Ho, J. Ren and L F. Capretz ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: موسسه غیرانتفاعی
    Paper count: 234
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support