سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 6,256

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CONECE01_009

Index date: 28 April 2017

تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم abstract

تشخیص عنبیه چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگی های بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص یک سیستم احراز هویت بیومتریک، اغلب به دلیل نقص های محیطی، فیزیولوژیکی و سبک کاربری، بسیار کاهش می یابد. از این رو یک روش بیومتریک چند کیفیتی به منظور تایید هویت، به استفاده از دو ویژگی شایسته به نام های عنبیه و شبکیه چشم پیشنهاد شده است. این رویکرد چند کیفیتی اشکالات سیستم های تکی بیومتریک را کاهش می دهد و کارایی یک سیستم احراز هویت را بهبود می بخشد. شناسایی بیومتریک عنبیه و شبکیه چشم، یک راه حل بسیار قابل اعتماد برای احراز هویت فردی ارایه می دهد. سیستم تشخیص عنبیه متشکل از قطعه بندی، نرمال سازی و رمزگذاری ویژگی ها و مطابقت آن ها می باشد. به جای استفاده از کل کد مربوط به عنبیه، فقط بیت هایی که سازگار با کد عنبیه هستند و بهترین بیت های معروف هستند، در فرآیند تطبیق ویژگی ها در نظر گرفته شده اند این زمان محاسباتی و ذخیره سازی مورد نیاز کد مربوط به عنبیه را کاهش می دهد.به منظور افزایش عملکرد شناسایی، فرآیند تشخیص عنبیه صورت جداگانه بر روی عنبیه راست و چپ اعمال می شود و نمرات فاصله متناظر، برای هر کدام از عنبیه های یک فرد تولید می شوند. این نمرات با استفاده از قانون ادغام وزن کل که نرخ شناسایی را افزایش می دهد، ترکیب می شوند. به منظور ایجاد قابلیت تایید و لحظه برای سیستم احراز هویت مان، ما نیز الگوشناسی و رگ های خونی شبکیه را به کار گرفته ایم. سپس نمرات به دست آمده از شناسایی شبکیه و عنبیه، با استفاده از قانون ادغام وزن کل ترکیب می شوند. که نرخ شناسایی را بسیار بالا می برند.

تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم Keywords:

تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم authors

رضا بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.

صبا جودکی

عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
.مهرابیان، هاتف(1385)؛ تشخیص هویت بر مبنایی _ تصاویر عنبیه چشم، ...
. Desoky, A. I., et al. (2012). "Enhancing iris recognition ...
. Ross, A. and A. Jain (2003). "Information fusion in ...
. Daugman, J. G. (1993). "High confidence visual recognition of ...
. Daugman, J. (2003). "The importance of being random: statistical ...
. Wildes, R. P. (1997). "Iris recognition: an emerging biometric ...
. Tisse, C.-l., et al. (2002). Person idlentification _ 1sing ...
. Ma, L., et al. (2003). "Personal identification based on ...
. Kong, W. and D. Zhang (2001). Accurate iris secmentation ...
. Heyer, R. (2008). "Biometrics Technology Review 2008: ...
. Latha, L. and S. Thangasamy (2010). " A robust ...
. Maio, D., et al. (2003). Handbook of fingerprint recognition, ...
. Hannibal, M. and L. Mountford (2002). The law of ...
. Liu, S. and M. Silverman (2001). "A practical guide ...
. Sims, D. (1994). "Biometric recognition: our hands, eyes, and ...
. Shu, W. and D. Zhang (1998). "Automated personal identification ...
. Zhang, D., et al. (2003). "Online palmprint identification! IFFF, ...
. Shu, W. and D. Zhang (1998). Palmmrint verification: _ ...
. Desoky, A. I., et al. (2012). "Enhancing iris recognition ...
. Wildes, R. P., et al. (1994). A _ for ...
. Daugman, J. (2004). "How iris recognition works." IFFF, Transactions ...
. Yao, P., et al. (2006). Iris recognition algorithm 1sing ...
. Boles, W. W. and B. Boashash (1998). _ human ...
. Daugman, J. G. (1994). Biometric personal identification system based ...
. Zhu, Y., et al. (2000). Riommetric nersonal idlentification hased ...
. Zhang, Y., et al. (2009). "Detection of retinal blood ...
. Chambolle, A. (2004). "An algorithm for total variation minimization ...
. Aujol, J.-F., et al. (2006). _ S tructure-textuc image ...
. Gonzalez, R. C., et al. (2004). "Digital image using ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم" توسط رضا بهرامی، دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد.؛ صبا جودکی، عضو هیات علمی،گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد، لرستان نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی ایده های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص هویت، عنبیه،شبکیه،بیومتریک، ادغام هستند. این مقاله در تاریخ 8 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 6256 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص عنبیه چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگی های بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص یک سیستم احراز هویت بیومتریک، اغلب به دلیل نقص های محیطی، فیزیولوژیکی و سبک کاربری، بسیار کاهش می یابد. از این رو یک روش بیومتریک چند کیفیتی به منظور تایید هویت، به استفاده از دو ویژگی شایسته به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.